已知隨機變數X和Y的方差為D X 1,D Y 4,Cov x,y 1,記U X 2Y,V 2X Y

時間 2021-10-29 10:24:19

1樓:蔣世齊

x,y的協方差為1,那麼x,y就完全相關,那麼u與v也完全相關,故cov(u,v)=1

2樓:匿名使用者

d(a)=2²*d(x)+d(y)+2*2*(-1)*cov(x,y)=4d(x)+d(y)-4cov(x,y)=4+4-4=4

d(b)=d(x)+(-2)²*d(y)+2*(-2)*1*cov(x,y)=d(x)+4d(y)-4cov(x,y)=1+16-4=13

cov(a,b)=e(ab)-e(a)*e(b)=e(2*x²-5xy+2y²)-e(2x-y)e(x-2y)

=2e(x²)-5e(xy)+2e(y²)-2(e(x))²+5e(x)e(y)-2(e(y))²

=2( e(x²)-(e(x))² ) + 2( e(y²)-(e(y))² ) - 5( e(xy) - e(x)e(y) )

=2d(x)+2d(y)+5cov(x,y)=2+8-5=5

∴ρ(a,b)=cov(a,b)/√(d(a)d(b))=5/(2*√13)

【題目】**:作業幫 設隨機變數(x,y)的方差d(x)=4,d(y)=1,相關係數ρxy=0.6

3樓:匿名使用者

性質三d(x±y) = d(x)+d(y)±2e[ (x-e(x))(y-e(y)) ]

利用數學期望的性質,可以得到計算協方差的一個簡便公式:

cov(x,y)=e[ (x-e(x))(y-e(y)) ]=e(xy)-e(x)e(y)

所以d(x±y) = d(x)+d(y)±2cov(x,y)

4樓:迎風羽蒙

二樓寫的很對。只是公式寫錯了。 d(x±y) = d(x)+d(y)±2cov(x,y)

d(x)=4,d(y)=1, pxy =0.6 ,則d(3x-2y)=? 5

5樓:寂寞的楓葉

d(3x-2y)等於25.6。具體解題過程如下。

解:因為d(3x-2y)=9*d(x)+4*d(y)-2*3*2cov(x,y)

又因為ρxy=cov(x,y)/(√d(x)*√d(y)),那麼cov(x,y)=ρxy*(√d(x)*√d(y))

所以d(3x-2y)=9*d(x)+4*d(y)-2*3*2cov(x,y)

=9*d(x)+4*d(y)-12*ρxy*(√d(x)*√d(y))

=9*4+4*1-12*0.6*2

=25.6

6樓:匿名使用者

協方差作為描述x和y相關程度的量,在同一物理量綱之下有一定的作用,但同樣的兩個量採用不同的量綱使它們的協方差在數值上表現出很大的差異。為此引入如下概念:

定義稱為隨機變數x和y的相關係數。

定義若ρxy=0,則稱x與y不相關。

即ρxy=0的充分必要條件是cov(x,y)=0,亦即不相關和協方差為零是等價的。

定理設ρxy是隨機變數x和y的相關係數,則有(1)∣ρxy∣≤1;

(2)∣ρxy∣=1充分必要條件為p=1,(a,b為常數,a≠0)

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