1樓：匿名使用者
distribution（指數分佈）實際上已經蘊含了x＞0的條件。
2.複數的那一步是要求特徵函式。
指數函式的密度函式p（x，λ）f（x，λ）e^(-x)
那麼e（e^(iux)）=e^(iux）p（x，λ）dx=∫λe^(-x)e^(iux）dx
/iu-λ）
3 要求the maximum likelihood estimator（mle,極大似然估計），先列出。
the likelihood function。
l（x1，x2...xn,λ）p（xi，λ）e^(-xi)=（n）∏e^(-xi)
l（x1，x2...xn,λ）logl（x1，x2...xn,λ）nlogλ-∑xi
dlogl/dλ=n/λ-xi=0
=n/∑xi
實際上d²logl/dλ²=n/λ²0，所以當λ*=n/∑xi時，the likelihood function
l（x1，x2。。。xn，λ）取得最大值，所以λ*=n/∑xi為所求的mle
2樓：匿名使用者
很想幫助你，可惜我看不清呀，實在看不清呀。
請問一道概率統計題目 謝謝！
3樓：但華樂
e(θ一尖)=θ時，θ一尖是θ的無偏估計量，所以直接求第一問裡求出的θ一尖的期望，看是不是結果等於θ就可以。
求大神幫忙看一下英文的統計概率問題！！跪謝！！！
4樓：網友
最短路線是向右9次向上9次。所以一共走18格，其中9次向上，是18!/9!/(18-9)!=48620種。
要通過x，首先要到達x的左端點，一共有6!/3!/(6-3)!
20種走法，通過x後要到jerry處還要向右5次，向上6次共有11!/5!/6!
462種路線，所以通過x共有20*462=9240種路線。同理到達y的下端點有9!/4!
5!=126種走法，從y上端到jerry處有8!/4!
4!=70種路線。所以經過y的路線有126*70=8820條。
同時經過x和y：先到x左端有20種，x左端到y下端有2種，y上端到jerry處70種，一共20*2*70=2800條路線。
x和y都不經過：48620-9240-8820+2800=33360種。
經過z點的路線：到達z點的路線11!/4!
7!=330條。從z到jerry處的路線7!
5!/2!=21條。
所以過z點的路線一共21*330=6930條。同理，過w的路線共有19305條。同時過z和w的路線330*4=1320條。
wz都不過的有48620-6930-19305+1320=23705條。
到x左端有20種走法，從x右端走到y下端有2種，從y上端走到w有5!/2!/3!
10種。從w走到jerry處有3種走法，所以滿足條件的共有20*2*10*3=1200種走法。概率是1200/48620=
求哪位大神可以幫我解答一道英文的概率題啊？（圖中第15題） 解答得好，另有重賞~~~
5樓：dongji丶花祭
這題我也沒弄懂，我去找別人給你看看，我算蒙了。
一道英文概率題，求解答！高分
6樓：網友
具體你自己算哈，注意保留位數。
a.總**率354/1000= (2位)
b.在有相關立法的州，不**率54/214= （2位）c.既**又在立法的州，160/354= （1位） （整數）
兩道英文概率題求詳細解答！急！
7樓：匿名使用者
1.天氣預報。
a.至少一天下雨的反面是未來3天都不下雨。p=1-(1-10%)^3=
2)*10%^2*(1-10%)^12，自己按計算器算吧。
2.隨機選舉。
p=c（5,1）*c（12,5）*c（10,3）/c（27,9）
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