ibatis傳入的是string,但資料庫中是number型別,怎麼解決

時間 2021-05-07 20:01:48

1樓:匿名使用者

這個無所謂的,只要你的在資料庫中的型別是number並且你穿是的string值可以轉化為數值型就可以了。

2樓:伯貓說

一般不建議修改資料庫。你可以寫一個型別轉換的工具類,這樣就可以方便呼叫。如果只是簡單的型別轉換。

直接用integer.parseint(str)進行轉換就可以了,前提是保證string不為空和是資料型別的。如果要程式健壯和安全,建議用正規表示式來進行檢查是否是數字型別的。

資料庫有哪些?

3樓:匿名使用者

目前關係型資料庫主要有mysql、sql server、數蠶資料庫、oracle資料庫。

mysql:免費產品,中小企業使用廣泛。

sql server:微軟的商業化產品,微軟sql語句相容性好,商業化成熟度高。

數蠶資料庫:數蠶科技針對中小型企業的資料庫,c++介面特性良好,sql特性較弱。

oracle 資料庫:商業化程度最高的關聯式資料庫, 優良的效能和企業擴充套件能力。

非關係型資料庫主要有fastdb、memcached和redis等主流記憶體資料庫。一般應用於快取等非關鍵資料儲存,其優點是資料查詢速度快,對下層程式設計介面良好。

4樓:匿名使用者

1、關聯式資料庫

mysql、mariadb(mysql的代替品,英文維基百科從mysql轉向mariadb)、percona server(mysql的代替品·)、postgresql、microsoft access、microsoft sql server、google fusion tables、filemaker、oracle資料庫、sybase、dbase、clipper、foxpro、foshub。

2、非關係型資料庫(nosql)

bigtable(google)、cassandra、mongodb、couchdb。

3、鍵值(key-value)資料庫

apache cassandra(為facebook所使用):高度可擴充套件、dynamo、leveldb(google)。

還有實時資料庫,如pi,insql之類

5樓:津人依夢聊理財

資料庫有大中小型,一般我們常用的access資料庫屬於小型資料庫。

mysql和 sqlserver資料庫屬於中型資料庫。

oracle屬於大型資料庫。

6樓:跟我一起學程式設計

常用的資料庫有sqlserver、mysql和oracle,還有一些是mongodb等等,資料庫就是資料儲存的倉庫,實際上excel和access也算。

7樓:欣兒說好不分開

mysql是目前最受歡迎開源的sql資料庫管理系統,與其他的大型資料庫oracle、db2、sql server等相比,mysql雖然有它的不足之處,但絲毫也沒有減少它受歡迎的程度。對於個人或中小型企業來說,mysql的功能已經夠用了, mysq l又是開源軟體,因此沒有必要花大精力和大價錢去使用大型付費資料庫管理系統了。

特點:mysql是開源免費的。

mysql伺服器是可靠的、易於使用的、快速的。

3、mysql伺服器工作在客戶/伺服器或嵌入系統中。

mysql是一個關聯式資料庫管理系統。

sql server是由微軟公司開發的關係型資料庫管理系統,一般用於web上儲存資料。sql server 提供了眾多功能,如對xml和internet標準的豐富支援,通過web對資料輕鬆安全的訪問,具有靈活的、安全的、和基於web的應用程式管理等,及容易操作的操作介面,受到廣大使用者的喜愛。

oracle在資料庫領域一直處於領先地位,由於有先進技術的不斷更新,目前oracle產品覆蓋甚廣,成為了世界上使用最廣泛的關係資料系統之一。

8樓:弓天佑憑舒

常見的資料庫.如access,mssql,mysql,oracle,db2.一般前三個用得多一點.acc用於一般的企業**.資料量小.訪問量小.後兩個,用於大點的**.在效率上會比acc要高.最後兩個,一般都是大型的應用平臺才會用到.當然,還會有其它的資料庫.但一般用得少.

9樓:蒙夢山環蝶

基本上可以分成三大類(主流的):

1.大型資料庫:如oracle,db2

2.中型資料庫:如sqlserver,sybase3.小型資料庫:如mysql

還有一些(沒什麼人用的)如:vf(foxpro),accessmdb,infomix,cloudscape

10樓:羿絲雨鐵珍

基本上可以分成三大類(主流的):

1.大型資料庫:如oracle,db2

2.中型資料庫:如sqlserver,sybase3.小型資料庫:如mysql

還有一些(沒什麼人用的)如:vf(foxpro),accessmdb,infomix

,cloudscape

11樓:宰宇蔭叢妞

常見的資料庫.如access,mssql,mysql,oracle,db2.一般前三個用得多一點.acc用於一般的企業**.資料量小.訪問量小.後兩個,用於大點的**.在效率上會比acc要高.最後兩個,一般都是大型的應用平臺才會用到.當然,還會有其它的資料庫.但一般用得少.

12樓:邢以彤鐸驪

回答:1.

sql:是一種特殊目的的程式語言,

請問資料庫有哪些種類呢?

13樓:

資料庫共有3種型別,為關聯式資料庫、非關係型資料庫和鍵值資料庫。

1、關聯式資料庫

mysql、mariadb(mysql的代替品,英文維基百科從mysql轉向mariadb)、percona server(mysql的代替品·)、postgresql、microsoft access、microsoft sql server、google fusion tables、filemaker、oracle資料庫、sybase、dbase、clipper、foxpro、foshub。

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連線(odbc)驅動程式,令各個資料庫之間得以互相整合。

2、非關係型資料庫(nosql)

bigtable(google)、cassandra、mongodb、couchdb。

3、鍵值(key-value)資料庫

apache cassandra(為facebook所使用):高度可擴充套件、dynamo、leveldb(google)。

14樓:微策略中國

資料庫可以從是否是關係型維度來區分,也可以從面向操作或面向資料分析方面來區分。

operational-relational database:

典型應用場景: erp, crm, 信用卡交易處理, 小型電子商務

資料儲存方式: **

主流廠商: oracle database, microsoft sql server, ibm db2, sap hana, amazon aurora, azure sql database, enterprise db (postgresql), mysql, memsql

優勢:成熟的生態環境,事務保證/資料一致性

劣勢:嚴格的資料模型定義,資料庫擴充套件限制,與非結構化的融合使用較難。

analytical-relational database:

典型應用場景: 資料倉儲,商務智慧,資料科學

資料儲存方式: **

主流廠商: oracle exadata, oracle hyperion, teradata, ibm netezza, ibm dashdb, amazon redshift, microsoft sql data warehouse, google bigquery

優勢: 資訊和計算的一致性

劣勢: 需要針對資料庫專業的it人員維護,資料響應資料通常在分鐘級

operational-nonrelational database:

資料儲存方式: 有很多儲存結構 (document, graph, column, key-value, time series)

主流廠商: mongodb, amazon dynamodb, amazon,documentdb, azure cosmosdb, datastax, neo4j, couchbase, marklogic, redis

優勢: 易用性,靈活性(不需要預定義的模式),水平伸縮(以適應大量資料量),一般低成本(開源)

劣勢: 缺乏事務保證

analytical -nonrelational database:

典型應用場景: 索引數以百萬計的資料點,**性分析,欺詐檢測

資料儲存方式: hadoop不需要固有的資料結構; 資料可以跨多個伺服器儲存

主流廠商: cloudera, hortonworks, mapr, marklogic, snowflake, databricks, elasticsearch

優勢: 適合批量處理, 並行處理檔案; 主要是開源的,投入較低

劣勢: 緩慢的響應時間; 不適合快速查詢或快速更新

15樓:蝴蝶蘭

根據儲存模型劃分,資料庫型別主要可分為:

網狀資料庫(network database)、關聯式資料庫(relational database)、樹狀資料庫(hierarchical database)、物件導向資料庫(object-oriented database)等。

商業應用中主要是關聯式資料庫,比如oracle、db2、sybase、ms sql server、informax、mysql等。

資料庫(database)是按照資料結構來組織、儲存和管理資料的倉庫,它產生於距今六十多年前,隨著資訊科技和市場的發展,特別是二十世紀九十年代以後,資料管理不再僅僅是儲存和管理資料,而轉變成使用者所需要的各種資料管理的方式。資料庫有很多種型別,從最簡單的儲存有各種資料的**到能夠進行海量資料儲存的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

16樓:9316叫你學習資料庫

「005」資料庫的分類有哪些?各自的優缺點?_下

17樓:本人小號

資料庫分類:其實,資料庫通常分為網路式資料、層次式資料庫庫和關係式資料庫三種,而不同的資料庫是按不同的資料結構來聯絡和組織的。在現在的應用當中,最常見的資料庫模型是關係型資料庫和非關係型資料庫這兩種資料庫型別

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