1樓：張慶
k=0;b=;c=;m=0;
for xc=0.85:0.4575:10k=k+1;
a =[-4179/14317 38009/28634 -6558011107873165*2^(-61) 0 6474480396118621*2^(-59) 4744231324742093*2^(-58) -9950/42951 0;-1 -42/191 50/191 0 8538633403822592*2^(-51) 6256757235559658*2^(-50) 0 -100/573;-7875/28634 71625/57268 -6262900608018873*2^(-59) 0 6100327006393174*2^(-59) 8940134405921030*2^(-59) -3125/14317 0;0 0 0 0 1 0 0 0;0 -7684061700217884*2^(-56) -5083102811422187*2^(-66) -5083/15660 -6761890687512570*2^(-58) 0 0 0;0 -4881639197785480*2^(-57) 6458530630983485*2^(-68) 0 -6420807358500570*2^(-62) 0 0 0;xc 0 0 0 21721/1000 12733/400 0 1;0 xc 0 0 -26883/53125 -927/1250 -1 0];
b(:,k)=eig(a);
end[a,b]=size(a);
for i=1:k
for j=1:a
if real(b(i))>0
m=m+1;
c(m)=real(b(i));
endendend
2樓：匿名使用者
這樣s=eig(a)
c=s(find(real(s)>0))
在matlab中怎樣求矩陣的特徵向量
3樓：匿名使用者
用 [d,v] = eig(a) 就可
copy以了
如:>> a=[1,2;3,4]
a =1 2
3 4
>> [d,v]=eig(a)
d =-4216/5113 -250/601671/1186 -1736/1909v =-736/1977 00 1977/368
v 中是特徵
值bai, d中是對應du的特徵向量zhi滿意請採納^dao_^
4樓：紫觴熊
[p,d]=eig(a) ——計算出a的全部特徵值和對應的特徵向量. 其中, d是對角矩陣,儲存矩陣a的全部特徵值; p是滿陣, p的列向量構成對應於d的特徵向量組。
5樓：匿名使用者
^用 [d,v] = eig(a) 就可以瞭如:>> a=[1,2;3,4]
a =1 2
3 4
>> [d,v]=eig(a)
d =-4216/5113 -250/601671/1186 -1736/1909v =-736/1977 00 1977/368
v 中是特徵
值, d中是對應的特徵向量
專滿意請採納屬^_^
6樓：匿名使用者
隨便找本書就有的，很常見的問題
在matlab中求矩陣特徵值和特徵向量的**
7樓：大野瘦子
>>clc;clear;close;
>>a=[3,-1,-2;2,0,-2;2,-1,-1];
>>[x,b]=eig(a) %求矩陣a的特徵值和特徵向量,其中b的對角線元素是特徵值,
%x的列是相應的特徵向量
最後的結果是:
x =0.7276 -0.5774 0.6230
0.4851 -0.5774 -0.2417
0.4851 -0.5774 0.7439
b =1.0000 0 0
0 0.0000 0
0 0 1.0000
特徵值和特徵向量的求解根據專案的需求或者是矩陣的具體形式，主要可以分成如下三種形式：
1、只需要獲得矩陣的最大特徵值和特徵值所對應的特徵向量。
2、需要求取矩陣的所有特徵值。
3、需要求取特徵值和特徵向量的矩陣為實對稱矩陣，則可以通過另一種方法進行求解。
這三種形式特徵值和特徵向量的求取：
1.如果自己僅僅要求最大特徵值的話肯定採用形式1的演算法，該演算法的優點是時間複雜度較低，計算量相對較小，該方法不但能夠求取特徵值和特徵向量，而且只要特徵值不全為0，該方法都能獲得想要的結果。
2.如果需要獲得一個矩陣的所有特徵值，則通過形式2可以很好的解決該問題，但是該方法的缺點是僅僅能夠獲得特徵值，獲得特徵值之後利用其它方法進行求解，這樣做自然而然計算量就大了起來。
3.如果矩陣為實對稱矩陣，那麼可以通過形式3對其進行特徵值和特徵向量的求取，該方法相對於形式2的好處就是能夠一次性將特徵值和特徵向量求取出來，缺點就是矩陣必須是實對稱矩陣，至於演算法複雜度方面我沒有進行測試。
8樓：匿名使用者
1、首先開啟自己的電腦，然後在桌面上開啟matlab軟體，進入matlab主介面。
2、然後需要知道計算矩陣的特徵值和特徵向量要用eig函式，可以在該軟體的命令列視窗中輸入help eig，檢視一下eig函式的用法。
3、在該軟體命令列視窗中輸入a=[1 2 3;2 4 5;7 8 9]，你按鍵盤上的回車鍵之後，輸入[x,y]=eig(a)。
4、當你按了鍵盤上的回車鍵之後，得到了x，y的值，其中x的每一列值表示矩陣a的一個特徵向量，裡面有3個特徵向量，y的對角元素值代表a矩陣的特徵值。
9樓：
matlab具體**如下：
>>clc;
>>clear;
>>close;
>>a=[3,-1,-2;2,0,-2;2,-1,-1];
>>[x,b]=eig(a)
**中最後一行指的是求矩陣a的特徵值和特徵向量，其中b的對角線元素是特徵值，而x的列即為相應的特徵向量。
10樓：g用事實說話
不明白你說的是什麼意思，我看不懂啊，你能把那個意思詳細說一下嗎？
11樓：匿名使用者
>> a=[3 -1 -2;2 0 -2;2 -1 -1]a =3 -1 -2
2 0 -2
2 -1 -1
>> [v,d]=eig(a)
v =0.7276 -0.5774 0.
62300.4851 -0.5774 -0.
24170.4851 -0.5774 0.
7439d =1.0000 0 00 0.0000 00 0 1.
0000d為特徵值，v為每個特徵值對應
的特徵向量
12樓：匿名使用者
[d,v]=eig(a)
13樓：匿名使用者
a=[3 -1 -2 ;2 0 -2;2 -1 -1];
[u v]=eigs(a)
matlab中如何求矩陣的特徵值和特徵向量
14樓：枕風宿雪流年
具體步驟分析如下：
1、第一步我們首先需要知道計算矩陣的特徵值和特徵向量要用eig函式，可以在命令列視窗中輸入help eig，檢視一下eig函式的用法，如下圖所示：
2、第二步在命令列視窗中輸入a=[1 2 3;2 4 5;7 8 9]，按回車鍵之後，輸入[x,y]=eig(a)，如下圖所示：
3、第三步按回車鍵之後，得到了x,y的值，其中x的每一列值表示矩陣a的一個特徵向量，這裡有3個特徵向量，y的對角元素值代表a矩陣的特徵值，如下圖所示：
4、第四步如果我們要取y的對角元素值，可以使用diag(y)，如下圖所示：
5、第五步按回車鍵之後，可以看到已經取出y的對角線元素值，也就是a矩陣的特徵值，如下圖所示：
6、第六步我們也可以在命令列視窗help diag，可以看到關於diag函式的用法，如下圖所示：
15樓：子衿悠你心
可以運用eig函式求特徵值和特徵向量。
e=eig(a)：求矩陣a的全部特徵值，構成向量e。
[v,d]=eig(a)：求矩陣a的全部特徵值，構成對角陣d，並求a的特徵向量構成v的列向量。
[v,d]=eig(a,'nobalance')：與第2種格式類似，但第2種格式中先對a作相似變換後求矩陣a的特徵值和特徵向量，而格式3直接求矩陣a的特徵值和特徵向量。
例項：求矩陣a=[1,2;2,1]的特徵值和特徵向量。
拓展說明：
在matlab中，還有個函式eigs，可以求特徵向量和特徵值的子集。
d = eigs(a) %求稀疏矩陣a的6個絕對值最大特徵值d，d以向量形式存放。
d = eigs(a,k) %返回k個最大特徵值
16樓：百度使用者
a=[1 1/4;4 1]
a =1.0000 0.2500
4.0000 1.0000
>> [v,d]=eig(a)
v =0.2425 -0.2425
0.9701 0.9701
d =2 0
0 0
按照這道題的計算過程算就可以了，eig是求特徵值和特徵向量命令，v是特徵向量，是列向量，d是特徵值矩陣，主對角線元素就是特徵值，與特徵向量的列對應的
17樓：匿名使用者
[v.d]=eig(a) a為矩陣
關於冪法求矩陣最大特徵值和對應的特徵向量的問題
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