1樓：琦彩榮何賦
one-way
anova方差分析項的post
hoctest分別有二選項:
1.假設方差齊時有一系列的分析方法可選。2.假設方差不齊時又有一系列的分析方法可選。
再者，為保證統計準確，如果方差不齊，可以進行對數，倒數或函式的轉換，選擇適當的轉換形式，直到齊性檢驗變為不顯著。
如果還不行就只能用非引數的單因素分析。如果非要進行方差分析則需要把means±sd範圍外的資料剔除。
實際操作中對方差齊性等適用條件的把握:
1.單因素方差分析:根據box的研究結果,在單因素方差分析中,如果各組的例數相同(即均衡),或總體呈正態分佈,則方差分析模型對方差略微不齊有一定的耐受力,只要最大與最小方差之比小於3,分析結果都是穩定的
2.單元格內無重複資料的方差分析分析:以配伍設計的方差分析最為典型,此時不需要考慮正態性和方差齊性問題,原因在於正態性和方差齊性的考察是以單元格為基本單位的,此時每個格子中只有一個元素,當然沒法分析了.
除配伍設計的方差分析外,交叉設計,正交設計等也可以出現無重複資料的情況.但必須指出,這裡只是因條件不足,無法考察適用條件,而不是說可以完全忽視這兩個問題.如果根據專業知識認為可能在不同單元格內正態性,方差齊性有問題,則應當避免使用這種無重複資料的設計方案.
3.有重複資料的多因素方差分析：由於正態性,方差齊性的考察以單元格為基本單位，此時單元格數目往往很多，平均每個單元格內的樣本粒數實際上比較少。
此時實際上很難檢驗出差別；另一方面，也可能只是因為極個別單元格方差不齊而單質檢驗不能通過。根據實際經驗，實際在多因素方差分析中，極端值的影響遠遠大於方差齊性等問題的影響，因此實際分析中可以直接考察因變數的分佈情況，如果資料分佈不是明顯偏態，不存在極端值，而一般而言方差齊性和正態齊性不會有太大問題，而且也可以基本保證單元格內無極端值.因此在多因素方差分析中，方差齊性往往只限於理論討論，但對於較重要的研究，則建模後的殘差分析是非常重要的。
2樓：源玉巧茅煙
2.假設方差不齊時又有一系列的分析方法可選。
再者，為保證統計準確，如果方差不齊，可以進行對數，倒數或函式的轉換，選擇適當的轉換形式，直到齊性檢驗變為不顯著。
如果還不行就只能用非引數的單因素分析。如果非要進行方差分析則需要把means±sd範圍外的資料剔除。
實際操作中對方差齊性等適用條件的把握:
1.單因素方差分析:根據box的研究結果,在單因素方差分析中,如果各組的例數相同(即均衡),或總體呈正態分佈,則方差分析模型對方差略微不齊有一定的耐受力,只要最大與最小方差之比小於3,分析結果都是穩定的
2.單元格內無重複資料的方差分析分析:以配伍設計的方差分析最為典型,此時不需要考慮正態性和方差齊性問題,原因在於正態性和方差齊性的考察是以單元格為基本單位的,此時每個格子中只有一個元素,當然沒法分析了.
除配伍設計的方差分析外,交叉設計,正交設計等也可以出現無重複資料的情況.但必須指出,這裡只是因條件不足,無法考察適用條件,而不是說可以完全忽視這兩個問題.如果根據專業知識認為可能在不同單元格內正態性,方差齊性有問題,則應當避免使用這種無重複資料的設計方案.
3.有重複資料的多因素方差分析：由於正態性,方差齊性的考察以單元格為基本單位，此時單元格數目往往很多，平均每個單元格內的樣本粒數實際上比較少。
此時實際上很難檢驗出差別；另一方面，也可能只是因為極個別單元格方差不齊而單質檢驗不能通過。
請問SPSS方差分析時方差不齊怎麼處理？用的Post Hoc
布樂正 anova方差分析的流程 如上圖anova分析的流程，單因素方差分析針對多組均數間的比較。方差分析拒絕h0，只能說明多個樣本總體均數不相等或不全相等。若要得到各組均數間更詳細的資訊，應在方差分析的基礎上進行多個樣本均數的兩兩比較。兩兩比較分為事前計劃好的比較和事後比較，前者藉助於對比 con...
如何用spss做多因素方差分析，spss怎麼做多因素方差分析，且考慮互動作用
函美媛莊丁 2.假設方差不齊時又有一系列的分析方法可選。再者，為保證統計準確，如果方差不齊，可以進行對數，倒數或函式的轉換，選擇適當的轉換形式，直到齊性檢驗變為不顯著。如果還不行就只能用非引數的單因素分析。如果非要進行方差分析則需要把means sd範圍外的資料剔除。實際操作中對方差齊性等適用條件的...
怎樣用spss做因子分析，怎麼用SPSS做因子分析 具體的步驟是什麼 哪位大神來詳細解答下啊
spss 分析 資料縮減 因子分析 選擇自變數和因變數 描述裡面選擇kmo檢驗和球型檢驗 旋轉選擇最大方差旋轉法 確定 結果 可以在factor裡做的 怎麼用spss做因子分析 具體的步驟是什麼 哪位大神來詳細解答下啊 可以使用 baispssau完成因子分析du，可結合幫助手冊的案例zhi懂的更快...