1樓：
概率本來就是這樣一個概念：當你進行很多次試驗時，試驗的結果會趨近於一個固定的數字。
1、經驗解釋：你所說的計算機模擬指的是單個試驗的誤差概率，而在實際操作中，雖然每次試驗都有誤差，但是當試驗的次數足夠大時，誤差可以忽略不計。因此儘可能多的增加試驗次數本來就是減少誤差的手段之一。
2、邏輯解釋：一次試驗的誤差雖然是在-0.5到0.
5之間，但可以參考，投一枚硬幣，出現正面的概率是0.5，但是當你投兩次的時候，兩次都出現正面的概率就是0.25，因為當你增加試驗的次數的時候，可能的試驗結果也會增加。
即，投一枚時只有正反兩種結果，但是投兩枚時就有（正，正），（正，反），（反，正），（反，反）四種結果。試驗次數越多，某種特定結果出現的概率就越小。
3、理論補充：關於中心極限定理。
因為不能輸入數學符號，我用文字解釋吧：
假設進行n次獨立試驗，每次試驗的結果（用x,y,z...表示）都服從同一概率分佈（本題是均勻分佈），那麼當n無窮大時，結果的均值近似服從正態分佈，因而可以求出其在某一分佈區間上的概率。因為誤差服從(-0.
5,0.5)內的均勻分佈，其均值（期望）為0，根據正態分佈的特點（中間大兩頭小），誤差會集中在均值，即0的附近。且當n增大時，分佈就越集中，即在0附近的概率就越大。
2樓：量土微臣
分佈是正態的山形結構，次數稍多，大的偏差就非常小，
但是要保證非常精確，次數就會極快增加。
3樓：匿名使用者
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4樓：匿名使用者
不好意思 不懂，呵呵。
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