關於泊松分佈概率問題,泊松分佈概率問題

時間 2021-09-05 05:27:14

1樓:匿名使用者

解:p(x=k>4)=1-p(x=4)-p(x=3)-p(x=2)-p(x=1)-p(x=0)

=0.5595

注,有4位以上,我計算就是不包括4的。

特別的,用excel計算更方便:p(x=k>4)==1-poisson(4,5,1)=0.5595

2樓:

p=(5^4/4!)e^(-5)=0.175

p=(5^5/5!)e^(-5)=0.175

p=0.175+0.175=0.350

泊松分佈概率問題

3樓:忽悠的風兒

觀察事物平均發生m次的條件下,實際發生x次的概率p(x)可用下式表示:

p(x)=(m^x/x!)*e^(-m)

p ( 0 ) = e ^ (-m)

稱為泊松分佈。例如採用0.05j/m2紫外線照射大腸桿菌時,每個基因組(~4×106核苷酸對)平均產生3個嘧啶二體。實際上每個基因組二體的分佈是服從泊松分佈的,將取如下形式:

p(0)=e^(-3)=0.05;

p(1)=(3/1!)e^(-3)=0.15;

p(2)=(3^2/2!)e^(-3)=0.22;

p(3)=0.22;

p(4)=0.17;……

p(0)是未產生二體的菌的存在概率,實際上其值的5%與採用0.05j/m2照射時的大腸桿菌uvra-株,reca-株(除去既不能修復又不能重組修復的二重突變)的生存率是一致的。由於該菌株每個基因組有一個二體就是致死量,因此p(1),p(2)……就意味著全部死亡的概率。

然後自己把你的資料往裡面帶

泊松分佈表怎麼查詢

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二項分佈和泊松分佈是不是正態分佈

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泊松分佈和正態分佈有什麼內在聯絡

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