1樓:匿名使用者
解:p(x=k>4)=1-p(x=4)-p(x=3)-p(x=2)-p(x=1)-p(x=0)
=0.5595
注,有4位以上,我計算就是不包括4的。
特別的,用excel計算更方便:p(x=k>4)==1-poisson(4,5,1)=0.5595
2樓:
p=(5^4/4!)e^(-5)=0.175
p=(5^5/5!)e^(-5)=0.175
p=0.175+0.175=0.350
泊松分佈概率問題
3樓:忽悠的風兒
觀察事物平均發生m次的條件下,實際發生x次的概率p(x)可用下式表示:
p(x)=(m^x/x!)*e^(-m)
p ( 0 ) = e ^ (-m)
稱為泊松分佈。例如採用0.05j/m2紫外線照射大腸桿菌時,每個基因組(~4×106核苷酸對)平均產生3個嘧啶二體。實際上每個基因組二體的分佈是服從泊松分佈的,將取如下形式:
p(0)=e^(-3)=0.05;
p(1)=(3/1!)e^(-3)=0.15;
p(2)=(3^2/2!)e^(-3)=0.22;
p(3)=0.22;
p(4)=0.17;……
p(0)是未產生二體的菌的存在概率,實際上其值的5%與採用0.05j/m2照射時的大腸桿菌uvra-株,reca-株(除去既不能修復又不能重組修復的二重突變)的生存率是一致的。由於該菌株每個基因組有一個二體就是致死量,因此p(1),p(2)……就意味著全部死亡的概率。
然後自己把你的資料往裡面帶
泊松分佈表怎麼查詢
按照以下方法進行查詢 泊松定理 在伯努利試驗中,pnpn代表事件a在試驗中出現的概率。它與試驗總次數n有關。如果limn npn limn npn 則limn cknpkn 1 pn n k kk e limn cnkpnk 1 pn n k kk e 可以使用泊松定理的要求是 n較大,通常取大於等...
二項分佈和泊松分佈是不是正態分佈
曠螢雪 不能這麼說,但是三者之間的關係是這樣的 正態分佈是所有分佈趨於極限大樣本的分佈,屬於連續分佈。二項分佈與泊松分佈則都是離散分佈,二項分佈的極限分佈是泊松分佈,泊松分佈的極限分佈是正態分佈。希望對你有所幫助 二項分佈的極限是泊松分佈,泊松分佈的極限是正態分佈。正態分佈,二項分佈,超幾何分佈和泊...
泊松分佈和正態分佈有什麼內在聯絡
動植物知識分享 正態分佈是一個統計學概念,該分佈由兩個引數 平均值和方差決定。正態分佈曲線呈鍾型,兩頭低,中間高,左右對稱,平均值決定正態曲線的中心位置 方差決定正態曲線的陡峭或扁平程度。在概率比率規模抽樣法下,每個賬戶被選中的機會與其賬戶金額成比例,金額越高的賬戶被選取的機會就越高。金額為0或負數...