1樓：
按照以下方法進行查詢：
泊松定理：在伯努利試驗中，pnpn代表事件a在試驗中出現的概率。它與試驗總次數n有關。
如果limn→+∞npn=λlimn→+∞npn=λ, 則limn→+∞cknpkn(1−pn)n−k=λkk!e−λlimn→+∞cnkpnk(1−pn)n−k=λkk!e−λ。
可以使用泊松定理的要求是：n較大，通常取大於等於100，p較小，通常取小於等於0.1。
近似公式：limn→+∞cknpk(1−p)n−k=(np)kk!e−nplimn→+∞cnkpk(1−p)n−k=(np)kk!e−np
一機器在任何長為t的時間內出故障的次數是n(t)服從引數為lambda(意義為平均發生的次數)的泊松分佈。
1）求兩次相鄰故障之間的時間間隔t的分佈。
解釋：由上面的知識可知，這個將服從指數分佈。下面是具體計算。
ft(t>0)=p=1−p=1−p=1−(λt)00!e−λt=1−e−λt,t>0ft(t>0)=p=1−p=1−p=1−(λt)00!e−λt=1−e−λt,t>0
ft(t≤0)=0ft(t≤0)=0。
所以得到的分佈就是一個指數分佈：
ft(t)={1−e−λt,0,t>0t≤0ft(t)={1−e−λt,t>00,t≤0
2)在裝置無故障工作8小時的情況下，再無故障工作8小時的概率。
解釋：有了上面的分佈再計算這個就很簡單了。
p(t≥8+8|t≥8)=p(t≥16,t≥8)p(t≥8)=1−p(t<16)1−p(t<8)=1−ft(16)1−ft(8)=e−8λ=p(t≥8)
2樓：大奈奈落
這個好辦，首先要求的是你先開啟泊松分佈表，然後按照我下面教你的方法進行查詢。
首先，泊松分佈表的分佈函式為
f(x)=p｛x<=x｝=(k=0~x)σ[λ^k*e^(-λ)]/k!，也就是泊松分佈的分佈率從0加到x的和
我想你的問題應該是問如何在泊松分佈表中找到
p｛x=x｝=？
我們知道p｛x=x｝=p｛x<=x｝-p｛x<=x-1｝（因為泊松分佈是離散型的）
所以如果知道λ的值，在列表中找到對應的p｛x<=x｝與p｛x<=x-1｝，相減就得到p｛x=x｝。
舉個例子：
引數λ=3.5時，p｛x=8｝是多少。我們可以在泊松分佈表中找到
p｛x<=8｝=0.9901，p｛x<=7｝=0.9733
那麼p｛x=8｝= p｛x<=8｝-p｛x<=7｝=0.9901-0.9733=0.0168
3樓：ydm開心
泊松分佈表怎麼查詢？泊松分佈表也有很多方面，可以上專業的**去查詢。
關於泊松分佈概率問題，泊松分佈概率問題
解 p x k 4 1 p x 4 p x 3 p x 2 p x 1 p x 0 0.5595 注，有4位以上，我計算就是不包括4的。特別的，用excel計算更方便 p x k 4 1 poisson 4,5,1 0.5595 p 5 4 4 e 5 0.175 p 5 5 5 e 5 0.175...
二項分佈和泊松分佈是不是正態分佈
曠螢雪 不能這麼說，但是三者之間的關係是這樣的 正態分佈是所有分佈趨於極限大樣本的分佈，屬於連續分佈。二項分佈與泊松分佈則都是離散分佈，二項分佈的極限分佈是泊松分佈，泊松分佈的極限分佈是正態分佈。希望對你有所幫助 二項分佈的極限是泊松分佈，泊松分佈的極限是正態分佈。正態分佈，二項分佈，超幾何分佈和泊...
泊松分佈和正態分佈有什麼內在聯絡
動植物知識分享 正態分佈是一個統計學概念，該分佈由兩個引數 平均值和方差決定。正態分佈曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱，平均值決定正態曲線的中心位置 方差決定正態曲線的陡峭或扁平程度。在概率比率規模抽樣法下，每個賬戶被選中的機會與其賬戶金額成比例，金額越高的賬戶被選取的機會就越高。金額為0或負數...