1樓：羨慕
spread 是一個標量 表示徑向基函式的擴充套件速度 預設值為1
goal也是一個標量 是指定的均方誤差 預設值0
mn指定隱含節點的最大個數 預設值是 輸入訓練樣本的個數
2樓：匿名使用者
哇塞，一般人沒法聽懂的問題
用matlab的newrb函式建立的神經網路，怎麼檢視網路引數
3樓：這棵樹有點歪
newrb設計了徑向基網路，呼叫格式：
net = newrb
[net,tr] = newrb(p,t,goal,spread,mn,df)
p-q組輸入向量組成的r×q維矩陣；
t-q組目標分類向量組成的s×q維矩陣；
goal-均方誤差,預設值為0；
spread-徑向基函式的擴充套件速度,預設值為1；
mn-神經元的最大數目,預設是q
df-兩次顯示之間所新增的神經元數目,預設值為25；
net-返回值，一個徑向基網路；
tr-返回值，訓練紀錄。
關於matlab的newrb函式的問題，知道的進~~~~
4樓：匿名使用者
應該是執行完後，在命令視窗輸入
net.b
net.iw
net.b
net.lw
你可以在命令視窗輸入type newrbe,檢視該函式里面的一些引數，把你需要的輸出即可
newrb 建立的神經網路,net.iw net.lw net.b 到底是什麼含義,求大神指點？
哪位神經網路高手能幫我解釋下net=newrb(p,tt,err_goal,sc,200,1)中的200是指什麼嗎？謝謝啦
5樓：q藍
你查詢newrb（） 函式的定義，這個是程式定義的函式，不是說通用的引數
matlab中建立bp神經網路的函式newff的引數的
1.newff雖然沒有規定輸入層神經元個數，那輸入層神經元個數是如何確定的？輸入層是根據你讀入資料的維度，自動生成的。2.我現在讀入了10張 把每張 歸一化成了50 20的，並轉換成1 1000的行向量，最後生成了10 1000的二維矩陣，然後，我再用eye 10,10 函式製造了一個單位矩陣，那麼...
神經網路的啟用函式和傳遞函式有什麼區別
理論上講任何一個連續的非多項式 常數函式都可以做為bp的啟用函式 而且這都是已經在數學上證明過的問題。那麼為什麼一般是要選作sigmoidal函式 我認為是sigmoid函式相對其他函式有它自身的優點 比如說光滑性，魯棒性，以及在求導的時候可以用它自身的某種形式來表示 這一點在做數值試驗的時候很重要...
通過哪些引數看神經網路擬合出來的函式效果？神經網路擬合時如何確定隱藏的節點數
檀君博 主要看均方誤差和其百分比 準確率 假如你擬合出來是ui，計算 yi ui 2的平均值，然後計算這個平均值與yi平均值的比 也就是均方誤差百分比 當然用1減去這個百分比就是準確率了。一般也會畫一幅圖，把yi和ui分別用不同的顏色或者符號表示出來，直觀對比。擬合時的隱含層節點數目前沒有一個通行的...