1樓：星不凡
正態分佈（normal distribution)是一種概率分佈。正態分佈是具有兩個引數μ和σ^2的連續型隨機變數的分佈，第一引數μ是遵從正態分佈的隨機變數的均值，第二個引數σ^2是此隨機變數的方差，所以正態分佈記作n(μ，σ^2 )。遵從正態分佈的隨機變數的概率規律為取 μ鄰近的值的概率大 ，而取離μ越遠的值的概率越小；σ越小，分佈越集中在μ附近，σ越大，分佈越分散。
正態分佈曲線的性質：
（1）曲線位於x軸的上方，與x軸不相交 。
（2）曲線是單峰的，它關於直線x=μ對稱 。
（3）曲線在x=μ處達到峰值。
（4）曲線與x軸之間的面積為1。
（5）當x＜μ時，曲線上升（增函式）；當x＞μ時，曲線下降（減函式）。並且當曲線向左、右兩邊無限延伸時，以x軸為漸近線，向它無限靠近 。
（6）μ一定時，曲線的形狀由σ確定。σ越小，曲線越「瘦高」，總體分佈越集中；σ越大，曲線越「矮胖」，總體分佈越分散。
2樓：1314繁華散盡
正態分部曲線關於直線x=u對稱，兩邊無限靠近x軸，§越大，曲線突起越低。 這就是為什麼 可以採納我嗎？同學
3樓：卡布達想回家
看公式，分子無限接近x軸
數學問題：正態分佈，說明了什麼樣的物理意義
4樓：匿名使用者
正態曲線及其性質
1.正態分佈常記作n()，其正態分佈函式：f(x)=, x∈(-∞,+∞)。
把n(0,1)稱為標準正態分佈，相應的函式表示式：f(x)=, x∈(-∞,+∞)。
2.正態圖象的性質：
①曲線在x軸的上方，與x軸不相交。
②曲線關於直線x=μ對稱。
③曲線在x=μ時位於最高點。
④當x<μ時，曲線上升；當x>μ時，曲線下降，並且當曲線向左、右兩邊無限延伸時，以x軸為漸近線，向它無限靠近。
⑤當μ一定時，曲線的形狀由確定，越大，曲線越「矮胖」，表示總體的分佈越分散；越小，曲線越「瘦高」，表示總體的分佈越集中。
3．一般正態分佈與標準正態分佈的轉化
對於標準正態分佈，用表示總體取值小於x0的概率，即
衛生統計學正態分佈曲線的特徵有哪些
5樓：stop華崽
正態分佈的特抄點：
① 曲線位於襲x軸上方，與x軸不相交bai，並且曲線是du單峰的zhi；
② 它關於
daox=u對稱；
③ 曲線在x=u處達到峰值，並由此處向左右兩邊延伸時，曲線逐漸降低，呈現「中間高，兩邊低」的形式；
④ 曲線與x軸之間的面積為1；
⑤ 當σ一定時，曲線的位置是由u確定，曲線隨著的u變化而沿x軸平移；
⑥ 當u一定時，曲線的形狀由σ確定，σ越小，曲線越 「瘦高」，表示總體的分佈越集中；σ越大，曲線越 「矮胖」，表示總體的分佈越分散．
正態分佈曲線y軸表示的是什麼？
6樓：月似當時
正態分佈曲線y軸表示的是隨機變數x等於某數發生的概率。
正態曲線下橫軸上一定區間的面積反映該區間的例數佔總例數的百分比，或變數值落在該區間的概率（概率分佈）。不同 範圍內正態曲線下的面積可用公式計算。
正態曲線下，橫軸區間(μ-σ,μ+σ)內的面積為68.268949%。
p=2φ(1)-1=0.6826。
橫軸區間(μ-1.96σ,μ+1.96σ)內的面積為95.449974%。
p=2φ(2)-1=0.9544。
橫軸區間(μ-2.58σ,μ+2.58σ)內的面積為99.730020%。
p=2φ(3)-1=0.9974。
擴充套件資料
正態分佈具有兩個引數μ和σ^2，第一引數μ是遵從正態分佈的隨機變數的均值，第二個引數σ2是此隨機變數的方差，所以正態分佈記作n(μ，σ^2)。
遵從正態分佈的隨機變數的概率規律為取μ鄰近的值的概率大，而取離μ越遠的值的概率越小；σ越小，分佈越集中在μ附近，σ越大，分佈越分散。
正態分佈的密度函式的特點是：關於μ對稱，在μ處達到最大值，在正（負）無窮遠處取值為0，在μ±σ處有拐點。它的形狀是中間高兩邊低，影象是一條位於x軸上方的鐘形曲線。
當μ=0，σ^2=1時，稱為標準正態分佈，記為n（0，1）。μ維隨機向量具有類似的概率規律時，稱此隨機向量遵從多維正態分佈。
多元正態分佈有很好的性質，例如，多元正態分佈的邊緣分佈仍為正態分佈，它經任何線性變換得到的隨機向量仍為多維正態分佈，特別它的線性組合為一元正態分佈。
7樓：匿名使用者
正態分佈曲線的y軸沒有實際上的含義。
由於正態分佈是一種連續分佈，我們不能說當隨機變數x等於某數發生的概率（例如x=1的概率事實上為0）。因此正態分佈的縱軸只表示正態分佈函式在隨機變數取某值時的函式結果。但是，在某一區間內正態分佈函式與x軸、區間上下界所圍的區域面積是有數學含義的，表示x落在這一區間內的概率
數學中,,什麼叫正態分佈啊?以及它的圖象的意義是什麼
8樓：匿名使用者
正態曲線及其性質
1.正態分佈常記作n()，其正態分佈函式：f(x)=, x∈(-∞,+∞)。
把n(0,1)稱為標準正態分佈，相應的函式表示式：f(x)=, x∈(-∞,+∞)。
2.正態圖象的性質：
①曲線在x軸的上方，與x軸不相交。
②曲線關於直線x=μ對稱。
③曲線在x=μ時位於最高點。
④當x<μ時，曲線上升；當x>μ時，曲線下降，並且當曲線向左、右兩邊無限延伸時，以x軸為漸近線，向它無限靠近。
⑤當μ一定時，曲線的形狀由確定，越大，曲線越「矮胖」，表示總體的分佈越分散；越小，曲線越「瘦高」，表示總體的分佈越集中。
3．一般正態分佈與標準正態分佈的轉化
對於標準正態分佈，用表示總體取值小於x0的概率，即=p(x n(0,1)，x軸，直線x=x0所圍成的面積。又根據n(0,1)曲線關於y軸的對稱性知，，並且標準正態總體在任一區間(a,b)內取值概率。 任一正態總體n()，其取值小於x的概率f(x)=。 均值用x 表示,且可知x xi n xi服從正態分佈 n 2 則 xi 服從標準正態分佈 n 0,1 根據卡方分佈的定義可知 xi 2 2服從 2 n 分佈 x 服從正態分佈 n 2 n 則 x n1 2 服從標準正態分佈 n 0,1 xi 2 2 要淡定 20 若x服從正態分佈，為什麼 i 1 n... 你這樣算的 f1f2 4 3了 橢圓 x 49 y 37 1 c 49 37 2 3 f1f2 2c 4 3 你自己把題目寫錯了 1 焦點相同，焦距相等，c是相等的c 3因此，二者a之比為7 3，二者a之差為4 故，橢圓的a 7，雙曲線a 3 這可能麼，雙曲線的a c，資料是不是搞錯了我先不管你題目... x軸時間軸，y軸速度軸，上的影象是一定時間的速度變化所以要與x軸圍成的面積是位移，與y軸圍成的的面積是速度的平方了 可以從微積分的角度來分析。可以把x軸 即時間軸 看出無數個時間點，這樣每個點所對應的y值 即速度 即為這個極短的時間點內物體運動的位移，把這些時間點疊加起來即為運動的總時間，而把極短的...若x服從正態分佈，為什麼 i 1 n （xi x拔）2服從卡方（n 1）分佈
已知中心在原點，焦點在X軸上的橢圓與雙曲線有共同的焦點F1,F
計算V T圖象,為什麼位移是與X軸圍成的而不是與Y軸圍成的的面積,兩個面積有什麼不同 各有什麼意義,謝謝