1樓：可愛****
β（似然比）是反應偏向的一種，β的定義是訊號加噪音引起的條件概率比噪音引起的條件概率，所以β偏高時，表示反標準較為嚴格，β偏低時，表示反標準較為寬鬆。
2樓：匿名使用者
發燒是訊號，非發燒的是噪音。這時需要嚴格判斷，出錯率低。
發燒的要被隔離，一旦此訊號出現就要被隔離，做出反應。判斷標準自然要提高
3樓：聯林珍奇
辨別力指數和判斷標準似然比β計算公式為：：= zn–zsn，β= osn / on ，其中zsn表示擊中概率所對應的標準分數，osn表示擊中概率相應的正態曲線上y軸的高度；zn表示虛報概率所對應的標準分數，on表示虛報概率的縱座標。
在實驗條件相同的情況下，不同被試的d'和β可能會有所不同，d'大的被試表明其辨別力較高，d'小的則表明其辨別力較低。β值高的被試在判斷「是訊號」時較為慎重。只有在有十分把握時才判斷「是」訊號，而β值低的被試則傾向於更多地將刺激判斷為訊號。
被試的判斷力(d')不受訊號和噪音的先驗概率(p(sn)和p(n))的影響，而判斷標準(β)則隨p(sn)、和p(n)的變化而變化。
「判斷標準的穩定性是訊號檢測論實驗應極力予以控制的因素」如何理解？
4樓：殳幼白
我覺得他在下面已經解釋清楚了。「訊號檢測論假設，被試所設定的反應標準是穩定的，由此才能保證擊中率與漏報率，虛報率與正確拒絕之間概率的互補性，但實際上由於判斷標準的變異，而造成計算辨別力指數的波動情況，在一個實驗中，要想不發生是不可能的。作為研究者，應儘量去控制它。
在判斷標準相對穩定的前提下，對資料進行處理，這是計算上的要求。「 這裡「判斷標準相對穩定」指的是，在同樣的實驗條件下，即先驗概率，獎懲條件，被試所欲達到的目的，這些條件都一樣的情況下，被試的判斷標準是固定的。 為什麼有這個要求呢？
我們想一下，計算虛報率和擊中率都是利用多次重複實驗獲得的百分率。這就要求這多次重複條件下，我們的訊號與噪音的分佈，以及我們設定的判斷標準都沒變。這樣才能把報告訊號的次數除以實際出現訊號的次數求擊中率，同理求虛報率。
才能保證擊中率與漏報率之和為1。如果標準不是固定的，那就無法保證這一點，就違背了我們計算的要求了（看圖會好理解些，我們這樣計算都是在假定標準那條分割線不移動的前提下進行的） 那為什麼可能在同樣的條件下，標準會移動呢？書上也說了，是這些因素「速度與準確率的權衡，有關實驗的知識與經驗，主觀預期概率，系列跟隨效應」 提醒樓主，看書要注意上下文的連續性，你這樣單獨拿出來當然不好理解了。
5樓：溫柔攻
這裡的判斷標準穩定性是不是指，主試把先定概率、支付矩陣定好了，也就是貝塔定了，但是被試在實際操作中，因為別的原因，無法使自己在接下來的200次刺激呈現中都穩定地按這個算好的貝塔來進行反應，就是實際的判斷標準不總是等於理論規定的值。。。 clear! 檢視原帖》
「判斷標準的穩定性是訊號檢測論實驗應極力予以控制的因素」如何
殳幼白 我覺得他在下面已經解釋清楚了。訊號檢測論假設，被試所設定的反應標準是穩定的，由此才能保證擊中率與漏報率，虛報率與正確拒絕之間概率的互補性，但實際上由於判斷標準的變異，而造成計算辨別力指數的波動情況，在一個實驗中，要想不發生是不可能的。作為研究者，應儘量去控制它。在判斷標準相對穩定的前提下，對...
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