1樓：寸穎卿雍詩
樣本統計量的概念很寬泛（譬如樣本均值、樣本中位數、樣本方差等等），但是，不是所有的樣本統計量和總體分佈的關係都能被確認，只是常見的一些統計量和總體分佈之間的關係已經被證明了。例如：樣本均值的分佈，根據中心極限定理，不管總體分佈是什麼（不管是正態還是非正態，已知或未知），都會近似的服從正態分佈（條件是樣本容量足夠大），而且均值相等，樣本標準差是總體標準差的根號n倍關係。
點估計（pointestimation）是用樣本統計量來估計總體引數，因為樣本統計量為數軸上某一點值，估計的結果也以一個點的數值表示，所以稱為點估計。點估計和區間估計屬於總體引數估計問題。何為總體引數統計，當在研究中從樣本獲得一組資料後，如何通過這組資訊，對總體特徵進行估計，也就是如何從區域性結果推論總體的情況，稱為總體引數估計。
2樓：匿名使用者
從某批燈泡中隨機抽取10只做壽命試驗,其壽命(以小時計)如下:1050,1100,1120,1280,1250,1040,1030,1110,1240,1300.則該批燈泡壽命標準差的點估計值等於_____.
(結果保留一位小數)
期望值：（1050+1100+1120++1280+1250+1040+1030+1110+1240+1300）/10=1152方差（1050-1152）的平方+（1100-1152）的平方+（1120-1152）的平方+。。。+（1300-1152）的平方=9896098960/（10-1）再開根號=104。
9標準差：104。9
自己看看記得給兄弟加分
高中的 總體均值,標準差及用樣本均值,標準差估計總體均值,標準差 重點知識是什麼？
3樓：菜花
總體均值、方差一般不涉及計算，因為總體的容量通常很大，所以這只是一個概念性的東西
關於樣本應該是相對重點的，高中階段提到的樣本，大多是離散型隨機變數，也就是說樣本均值通常是以列表的形式，也就是分佈列的形式，這個時候你得會計算它的均值，就是ex=x*p（x的取值再乘以相應的概率）。標準差其實就是方差的開根號，方差定義就是這些量與樣本均值的偏離程度，方差的計算方法你應該知道，（x-均值）²*p（x取值減去均值的平方乘以取值的概率），還需要知道的是方差的一些性質吧，就是一組資料全部加上某個數，方差不變。還有，方差與均值的關係dx=ex²-（ex）²。
差不多就這些了。用樣本估計總體這個是很容易理解的一種方法，因為你總體很大啊，比如要看某個廠生產的燈泡是否合格，必須要用抽樣調查的方法，所以我們近似的，把樣本的均值、方差看作總體的均值、方差。
什麼是總體標準差的點估計值
4樓：午夜
樣本統計量的概念很寬泛（譬如樣本均值、樣本中位數、樣本方差等等），但是，不
版是所有的樣本統計量權和總體分佈的關係都能被確認，只是常見的一些統計量和總體分佈之間的關係已經被證明了。例如：樣本均值的分佈，根據中心極限定理，不管總體分佈是什麼（不管是正態還是非正態，已知或未知），都會近似的服從正態分佈（條件是樣本容量足夠大），而且均值相等，樣本標準差是總體標準差的根號n倍關係。
點估計（pointestimation）是用樣本統計量來估計總體引數，因為樣本統計量為數軸上某一點值，估計的結果也以一個點的數值表示，所以稱為點估計。點估計和區間估計屬於總體引數估計問題。何為總體引數統計，當在研究中從樣本獲得一組資料後，如何通過這組資訊，對總體特徵進行估計，也就是如何從區域性結果推論總體的情況，稱為總體引數估計。
為什麼樣本均值的標準差是總體均值標準差除以根號n
剛剛好也在研究這個問題，看了一些其他的答案。順便貼過來給你看看，不過我雖然知道公式怎麼用了。但是還是沒有理解為什麼一個是除以n，一個是除以n 1 樣本標準差 在真實世界中，除非在某些特殊情況下，找到一個總體的真實的標準差是不現實的。大多數情況下，總體標準差是通過隨機抽取一定量的樣本並計算樣本標準差估...
方差與標準差的含義，方差標準差的意義是什麼？它們有何特性
方差 variance 也稱變異數 均方。作為統計量，常用符號s2表示，作為總體引數，常用符號 2表示。它是每個資料與該組資料平均數之差乘方後的均值，即離均差平方後的平均數。方差，在數理統計中又常稱之為二階中心矩或二級動差。它是度量資料分散程度的一個很重要的統計特徵數。標準差 standard de...
標準差和平均值是什麼關係，標準差和平均值是什麼關係？
標準差是方差開根號。方差是各個資料與平均值之差再平方求和。平均差和標準差有什麼區別？ 帛叡讓彗 平均差是表示各個變數值之間差異程度的數值之一.指各個變數值同平均數的的離差絕對值的算術平均數.計算公式為 平均差 x x n 其中 為總計的符號,x為變數,x 為算術平均數,n為變數值的個數.舉個例子 求...