如何處理非結構化資料，什麼是非結構化資料？

1樓：杉巖資料

面對海量非結構資料儲存，杉巖海量物件儲存mos，提供完整解決方案，採用去中心化、分散式技術架構，支援百億級檔案及eb級容量儲存，具備高效的資料檢索、智慧化標籤和分析能力，輕鬆應對大資料和雲時代的儲存挑戰，為企業發展提供智慧決策。

2樓：黑黑得

這個比較繁瑣，最簡單的方法，可以用優米雲盤，裡面有對應的功能，直接使用。

什麼是非結構化資料？

3樓：匿名使用者

計算機資訊化系統中的資料分為結構化資料和非結構化資料。非結構化資料其格式非常多樣，標準也是多樣性的，而且在技術上非結構化資訊比結構化資訊更難標準化和理解。

非結構化資料的特點：分析資料不需要一個專業性很強的數學家或資料科學團隊，公司也不需要專門聘請it精英去做。真正的分析發生在使用者決策階段，即管理一個特殊產品細分市場的部門經理，可能是負責尋找最優活動方案的市場營銷者，也可能是負責**客戶群體需求的總經理。

以上內容參考：

4樓：埂雀迎xr蓯蛷

結構化資料，即行資料，儲存在資料庫裡，可以用二維表結構來邏輯表達實現的資料；非結構化資料，不方便用資料庫二維邏輯表來表現的資料。目前最適合儲存大量非結構化資料的是物件儲存，物件儲存做得比較好的有華為雲、元核雲、青雲等等。

5樓：杉巖資料

（1）結構化資料，簡單來說就是資料庫。結合到典型場景中更容易理解，比如企業erp、財務系統；醫療his資料庫；**行政審批；其他核心資料庫等。這些應用需要哪些儲存方案呢？

基本包括高速儲存應用需求、資料備份需求、資料共享需求以及資料容災需求。

（2）非結構化資料庫是指其欄位長度可變，並且每個欄位的記錄又可以由可重複或不可重複的子欄位構成的資料庫，用它不僅可以處理結構化資料（如數字、符號等資訊）而且更適合處理非結構化資料（全文文字、圖象、聲音、影視、超**等資訊）。