1樓：蘇厚子
大部分專家都**在未來5-10年自動駕駛汽車可以實現。
實現分兩個層面：一是技術上的實現，二是使用上的普及。
我們在這裡需要搞清楚一個概念，就是自動駕駛汽車的分級（如下圖）。
再說使用上的普及，目前自動駕駛汽車的推廣和普及是十分困難的。首先自動駕駛汽車依賴高精度地圖的這一特性就註定它沒辦法在偏遠的山區或者鄉村行駛。另外，目前的自動駕駛汽車的反饋機制還不是很完善，所以當遇到突發狀況時，難以有效處理。
最後就是有關自動駕駛的一些倫理問題，目前各個國家還沒有出臺有關自動駕駛汽車的相關法案，所以在發生一些交通問題時，傷害的程度和處理的輕重難以界定。自動駕駛汽車小範圍應用以來發生的每一起事故都是案例。目前也只有美國在小範圍承認了自動駕駛汽車執照的合法性。
2樓：濃霧山峰
在老夫看來，更好的問題應該是，自動駕駛以後如何實現？
答案已經很清晰：聰明的車（單車智慧）+智慧的路+車路協同。
車路協同自動駕駛的路徑是全域性性方案。通過共享路側智慧感知裝置的資料，可以用比較低的硬體成本，規模化實現車輛的智慧化改造。
還能降低自動駕駛汽車端的大資料計算裝置的晶片、算力、容量負擔。
車和路的資料共享，還能縮減自動駕駛開發和驗證的工作量、強度。
從2023年起深耕單車智慧至今的自動駕駛領頭羊谷歌，也在最近宣佈要在密歇根州建立一條自動駕駛汽車專用車道，志在花費3年時間投入車路協同。
車路協同也是我們國家在自動駕駛這條賽道上彎道超車的絕佳路徑。
今年8月份，中國交通運輸部新聞釋出會上，新聞發言人表示要有「聰明的車」，還要有「智慧的路」，推動智慧公路資料化、網聯化、人工智慧化建設。
根據清華大學教授姚丹亞的推論，車路協同起源於「三個驅動」：中國交通的問題驅動、智慧駕駛需求驅動、綜合交通的需求驅動。
在全球人工智慧和機器人峰會上他也曾強調，車路協同可以使當前的安全性難題和道路擁堵問題迎刃而解。
讓聰明的車跑在智慧的路上，自動駕駛在中國的未來可期。
3樓：
會的，但是目前還是遙遠的理想而已。1、自動駕駛本身還不能令人信服。目前的問題是：
還不能全天候的可靠駕駛，比如霧霾、煙霧、暴雨等惡劣天氣的干擾；對真假交通指揮人員及其手勢的識別，還是短板；自動駕駛汽車之間的通訊，由於各公司之間還沒有聯通，所以無人駕駛汽車之間的通訊還不能進行，無法像人類那樣處理鬥氣、騷擾、碰瓷之類問題等等。2、自動駕駛汽車如何判斷即將發生的機械事故、同類汽車的求助等問題還沒有涉及。3、配套的交通設施不完善，特別是混合交通還不能適應無人駕駛汽車的工作和生存。
目前在個別封閉的區域內試執行還是可以的。
4樓：匿名使用者
會。有希迪智駕、主線科技、飛步科技這些重技術、幹實事的自動駕駛公司在，為什麼會實現不了？
希迪智駕做l4級商用車自動駕駛的研發，配合車路協同兩條腿走路已經一步步開啟局面，各地**也在積極部署智慧交通道路改造等相關政策，政企一條心，為這次由汽車帶起新的產業革命以中國為中心而努力，怎麼可能不會實現？
吳軍老師說「人們通常會對一兩年內的技術進步做過高估計，但是卻會低估10年間的技術發展。」大家眼光放長遠一點。
5樓：匿名使用者
現在已經實現了，樣車早就研製出來了，只是等5g網路全面開通後，自動駕駛的車輛就能面市了。
6樓：翁海威
國內自動駕駛其實可以分兩步走，先開放高速和部分路況好的國道，等技術再成熟一些後逐步開放普通道路
7樓：曼孚科技
自動駕駛以後會實現的，但是仍有很長一段路要走。
目前，影響自動駕駛大規模商用的最主要障礙是資料因素。
雖然很多企業都已經生產出自己的無人駕駛汽車樣車，並在實驗室內表現良好，但距離真正的商用仍然有很遙遠的距離，一個很重要的原因就是真實路況場景與實驗室場景差距過大。
在實驗室內，只需要少量的道路資料即可滿足實驗的需要，但是到了真實的道路上，無人駕駛汽車將會遇到很多無法預知的情況，在沒有足夠資料支撐的前提下，車載電腦無法做出自己的判斷，導致潛在的風險劇增。
所以，目前很多企業對資料標註行業提出了新要求：高質量、場景化、精細化，資料標註行業內部也在不斷變革以適應產業變化的需要。
8樓：匿名使用者
我覺得不一定。目前，影響自動駕駛大規模商用的最主要障礙是資料因素。雖然很多企業都已經生產出自己的無人駕駛汽車樣車，並在實驗室內表現良好，但距離真正的商用仍然有很遙遠的距離，一個很重要的原因就是真實路況場景與實驗室場景差距過大。
現在做到最高的自動駕駛技術的小鵬p7，硬體水平已經能支撐升級到l4級別的自動駕駛了。不過自動駕駛再完善，也不能完全撒手不管，畢竟從法律而言就不能實現，不過能優化駕駛體驗也還是不錯的。
9樓：柳曲靜
汽車自動駕駛技術嗎？
實際上現在汽車自動駕駛技術已經趨於完善了，但是配合車輛的自動駕駛需要嚴格的道路質量以及高素質的社會人群才能完善。主要尷尬的是：
1、汽車自動駕駛矯正方向、行進速度以及車輛避讓等功能都需要有相應的設施進行配合，也就是說需要道路施畫線路完整清晰、交通訊號設施完整且能夠全天候、全氣候正常使用；
2、社會人群高素質：不亂闖、亂穿機動車道，且人行道、過街設施完善。
以上兩點都能達成的話，汽車自動駕駛才有希望用於實際操作，否則永遠都是畫餅充飢。
自動駕駛能實現嗎？我指成熟的技術！
10樓：人人都愛趙炮炮
汽車自動駕駛技術嗎？
實際上現在汽車自動駕駛技術已經趨於完善了，但是配合車輛的自動駕駛需要嚴格的道路質量以及高素質的社會人群才能完善。主要尷尬的是：
1、汽車自動駕駛矯正方向、行進速度以及車輛避讓等功能都需要有相應的設施進行配合，也就是說需要道路施畫線路完整清晰、交通訊號設施完整且能夠全天候、全氣候正常使用；
2、社會人群高素質：不亂闖、亂穿機動車道，且人行道、過街設施完善。
以上兩點都能達成的話，汽車自動駕駛才有希望用於實際操作，否則永遠都是畫餅充飢。
11樓：濃霧山峰
我的理解是，題主所言的「成熟的技術」，應該指的是sae標準中對應的l5級自動駕駛，也就是任何工況、任何條件下絕對安全的自動駕駛吧？
從自動駕駛技術發展的現狀來看，這是挺難的。單靠一輛車就能實現l5自動駕駛，太難了。這就相當於給一臺車裝上一個人類司機（還不是最頂尖最優秀）的頭腦，今天最頂尖的人工智慧也無法達到甚至是接近人類大腦的水平。
除非汽車自動駕駛技術能跟現在車路協同大趨勢下的智慧道路和交通雲大腦的雲端計算技術結合的很好，協同推進，那就另當別論了，畢竟「眾人拾柴火焰高」。
汽車是如何實現自動駕駛的？
12樓：雲南萬通汽車學校
智慧車輛的控制實質上是一個多輸入、多輸出、複雜多變的過程。感知系統既要獲取環境如車道線、交通訊號燈、行人等的資訊，還要採集車輛如車速、加速度等資訊，然後經過判斷、分析和決策，確定控制策略，使車輛處於一種相對穩定狀態繼續執行。
車輛感知系統應用兩臺攝像機進行前方資訊檢測，一個攝像機對車道線和斑馬線進行邏輯檢測，另一臺進行前方車輛和交通訊號燈進行智慧識別，通過這兩臺攝像機感知車輛前方環境。
輔助駕駛系統利用多種感測器對駕駛員、車輛及其周圍環境進行感知，在必要情況下根據控制邏輯關係發出警告、提醒駕駛員危險狀況，甚至對車輛進行橫向和縱向控制。
車輛執行過程中，根據駕駛員介入程度將智慧車輛控制分為五個層次。
無智慧化：車輛的橫縱向控制都由駕駛員來完成。
具有特殊功能的智慧化：採用單一感測器檢測單一特徵，當出現危險情況時，提醒駕駛員避免交通事故發生，還是需要駕駛員車輛低層進行控制。
具有多項功能的智慧化：利用多個感測器對周圍環境進行感知，將多個功能整合到一個單元形成一個融合系統，不需要駕駛員對這些功能進行控制。這個階段汽車控制系統會介入對車輛的控制，出現危險狀況會做出響應，必要時介入控制車輛，例如緊急自動剎車系（aeb）。
具有限制條件的無人駕駛：利用感測器融合、gps 定位、地圖等系統，在特定區域，特定路段實現無需人為操作，智慧車輛自動行駛。
全工況無人駕駛：駕駛員只需要輸入目的地，車輛就會控制車輛，感知周圍交通環境，安全精確地到達預定的地點。
13樓：北京萬通汽車學校
基於環境感知技術，根據決策規劃出目標軌跡，通過側向控制和縱向控制系統配合，使車輛在行駛過程中能夠準確，穩定跟蹤目標軌跡，可以實現如速度調整，距離保持，換道和超車等基本操作。
14樓：匿名使用者
隨著21世紀網際網路的高速發展，還有就是現在的5g網際網路已經在全中國全面鋪開，這個時候你就會發現其實有很多原來有勞動產生的這種勞動生產社會，現在慢慢的變成了全自動的無人生產的機械化隨著21世紀網際網路的高速發展，還有就是現在的5g網際網路已經在全中國全面鋪開，這個時候你就會發現其實有很多原來有勞動產生的這種勞動生產社會，現在慢慢的變成了全自動的無人生產的機械化。現在車輛的自動駕駛公證主要就是它有一個電腦的cpu控制端，也就是電腦的一個控制器，然後呢，會根據你所輸入的這個傳輸資料控制轉向機，這個轉向機呢旁邊有一個獨有的控制機械，這個機械是控制整個資料的，轉向功能和剎車功能都是用電子泵來控制的。
汽車實現自動駕駛將對我們的生活造成什麼影響？
15樓：不三不四的女子
汽車的需求量也將更大
16樓：榷予
生活更方便更快捷，開車路上也更省心
17樓：神明少女
比較的方便，不用時時操控，可以自動駕駛
18樓：涼城故人嘆
人們的出行更加便捷，效率也更高
19樓：喵
會讓很多不會開車的人也能買車來開了
20樓：金庫金坷垃
我們以後的出行就更加便捷更加安全
21樓：星期一要吃糕
那我們的出行方式應該是另一番的景象
22樓：他咯兔卡
可以方便出行，解放我們的雙手
23樓：你的老友紀
自動駕駛雖然方便也有一定危險係數，可能系統故障出事
24樓：最愛我辰哥
好多人不會開車也可以擁有車
什麼時候可以完全實現自動駕駛？日產ProPILOT超智駕系統如何
自動駕駛這是早晚的事啊。我們且看日產在這方面的表現先，日產以propilot超智駕系統落地為開端，將逐步實現自動駕駛技術的進化。2020年 將有3款東風日產車搭載propilot超智駕系統。到2021年，將在原有propilot超智駕系統技術的基礎上，完成新一輪的技術升級。截止2023年，將實現旗下...
武漢發出全球首張自動駕駛商用牌照！如果實現了無人駕駛，還需要考駕照嗎
最好還是去考駕照，畢竟人能夠駕駛會更加的好一點。如果真的實現了，應該是不需要考了，但是沒這麼快。雖然可以實行無人駕駛，但是我認為駕照還是必須要考的。對於現階段來說呢，還是需要考取這個牌照的吧。應該不用考駕照了吧，沒啥意義了啊。這不是廢話嗎，你以為無人駕駛你就會開了啊。當然還需要考駕照的。因為無人駕駛...
l4自動駕駛都有哪些車？
l4級車型有三款 長安cs85 apollo紅旗e hs3 aion s。依靠特殊地圖工作的自動駕駛汽車屬於4級自動駕駛，只要是有地圖的地方，都能實現完全自動駕駛，無需人類干預，但並非在任何地方都能自動駕駛。簡言之，l4自動駕駛汽車只能在限定的道路及環境中實現無人駕駛。擁有能實現l4的條件，而自動駕...