1樓：東師陳老師
求解「數學期望」主要有兩種方法：
只要把分佈列**中的數字 每一列相乘再相加 即可。
如果x是離散型隨機變數，它的全部可能取值是a1,a2,…，an,…,取這些值的相應概率是p1,p2…,pn,…,則其數學期望e(x)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)+…；
如果x是連續型隨機變數，其概率密度函式是p(x)，則x的數學期望e(x)等於
函式xp(x)在區間(-∞，+∞）上的積分。
在概率論和統計學中，數學期望(mean)（或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和，是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。
2樓：楊滿川老師
一般的二項分佈列e(x)=∑xipi，
也可用公式，e(x)=np,x服從b(n,p)
3樓：518姚峰峰
數學期望求法：
1、只要把分佈列**中的數字 每一列相乘再相加 即可。
2、如果x是離散型隨機變數，它的全部可能取值是a1,a2,…，an,…,取這些值的相應概率是p1,p2,…,pn,…,則其數學期望e(x)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…；
如果x是連續型隨機變數，其概率密度函式是p(x)，則x的數學期望e(x)等於
函式xp(x)在區間(-∞，+∞）上的積分。
主要就是這兩種。
希望幫到你 望採納 謝謝 加油
什麼是數學期望？如何計算？
4樓：晚夏落飛霜
數學期望是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。
計算公式：
1、離散型：
離散型隨機變數x的取值為x1、x2、x3……xn，p(x1)、p(x2)、p(x3)……p(xn)、為x對應取值的概率，可理解為資料x1、x2、x3……xn出現的頻率高f(xi)，則：
2、連續型：
設連續性隨機變數x的概率密度函式為f(x)，若積分絕對收斂，則稱積分的值
例題：在10件產品中，有3件一等品，4件二等品，3件三等品。從這10件產品中任取3件, 求：
（1）取出的3件產品中一等品件數x的分佈列和數學期望；
（2）取出的3件產品中一等品件數多於二等品件數的概率。
解：x的數學期望e(x)=0*7/24+1*21/40+2*7/40+3*1/120=9/10
5樓：媽媽說打
數學期望的定義
定義1：
按照定義,離散隨機變數的一切可能值工與對應的概率p(若二龍)的乘積之和稱為數學期望,記為咐.如果隨機變數只取得有限個值:x,、瓜、兀
源自: 擋土牆優化設計與風險決策研究——兼述黃... 《南水北調與水利科技》 2023年 勞道邦,李榮義
**文章摘要：擋土牆作為一般土建工程的攔土建築物常用在閘壩翼牆和渡槽、倒虹吸的進出口過渡段,它的優化設計問題常被忽視。實際上各類擋土牆間的技術和經濟效益差別是相當大的。
而一些工程的現實條件又使一些常用擋土牆呈現出諸多方面侷限性。黃壁莊水庫除險加固工程的混凝土生產系統的擋土牆建設在優化設計方面向前邁進了一步,在技術和經濟效益方面取得明顯效果,其經驗可供同類工程建設參考。
定義2：
1 決定可靠性的因素常規的安全係數是根據經驗而選取的,即取材料的強度極限均值(概率理論中稱為數學期望)與工作應力均值(數學期望)之比
隨機變數的數學期望值
在概率論和統計學中，一個離散性隨機變數的期望值（或數學期望、或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。換句話說，期望值是隨機試驗在同樣的機會下重複多次的結果計算出的等同「期望」的平均值。需要注意的是，期望值並不一定等同於常識中的「期望」——「期望值」也許與每一個結果都不相等。
（換句話說，期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合裡。）
單獨資料的數學期望值演算法
對於數學期望的定義是這樣的。數學期望
e(x) = x1*p(x1) + x2*p(x2) + …… + xn*p(xn)
x1,x2,x3,……,xn為這幾個資料，p(x1),p(x2),p(x3),……p(xn)為這幾個資料的概率函式。在隨機出現的幾個資料中p(x1),p(x2),p(x3),……p(xn)概率函式就理解為資料x1,x2,x3,……,xn出現的頻率f(xi).則：
e(x) = x1*p(x1) + x2*p(x2) + …… + xn*p(xn) = x1*f1(x1) + x2*f2(x2) + …… + xn*fn(xn)
很容易證明e(x)對於這幾個資料來說就是他們的算術平均值。
我們舉個例子，比如說有這麼幾個數：
1，1，2，5，2，6，5，8，9，4，8，1
1出現的次數為3次，佔所有資料出現次數的3/12,這個3/12就是1所對應的頻率。同理，可以計算出f(2) = 2/12,f(5) = 2/12 , f(6) = 1/12 , f(8) = 2/12 , f(9) = 1/12 , f(4) = 1/12 根據數學期望的定義：
e(x) = 1*f(1) + 2*f(2) + 5*f(5) + 6*f(6) + 8*f(8) + 9*f(9) + 4*f(4) = 13/3
所以 e(x) = 13/3,
現在算這些數的算術平均值：
xa = (1+1+2+5+2+6+5+8+9+4+8+1)/12 = 13/3
所以e(x) = xa = 13/3
6樓：敏敏
數學裡面期望值是什麼？怎麼算？
7樓：小小芝麻大大夢
在概率論和統計學中，數學期望(mean)（或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和，是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。
期望值計算：
例子某城市有10萬個家庭，沒有孩子的家庭有1000個，有一個孩子的家庭有9萬個，有兩個孩子的家庭有6000個，有3個孩子的家庭有3000個。
則此城市中任一個家庭中孩子的數目是一個隨機變數，記為x。它可取值0，1，2，3。
其中，x取0的概率為0.01，取1的概率為0.9，取2的概率為0.06，取3的概率為0.03。
則，它的數學期望
8樓：等待晴天
在概率論和統計學中，一個離散性隨機變數的期望值（或數學期望、或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。
換句話說，期望值是隨機試驗在同樣的機會下重複多次的結果計算出的等同「期望」的平均值。需要注意的是，期望值並不一定等同於常識中的「期望」——「期望值」也許與每一個結果都不相等。（換句話說，期望值是該變數輸出值的平均數。
期望值並不一定包含於變數的輸出值集合裡。）
例如，擲一枚六面骰子的期望值是3.5，計算如下：
1*1/6+2*1/6+3*1/6+4*1/6+5*1/6+6*1/6=3.5
3.5不屬於可能結果中的任一個。
9樓：邰閎狂麗姿
e=1*(1/6)+2*(1/3)+3*(1/3)+4*(1/6)
=5/2
「數學期望」怎麼求？
10樓：東師陳老師
求解「數學期望」主要有兩種方法：
只要把分佈列**中的數字 每一列相乘再相加 即可。
如果x是離散型隨機變數，它的全部可能取值是a1,a2,…，an,…,取這些值的相應概率是p1,p2…,pn,…,則其數學期望e(x)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)+…；
如果x是連續型隨機變數，其概率密度函式是p(x)，則x的數學期望e(x)等於
函式xp(x)在區間(-∞，+∞）上的積分。
在概率論和統計學中，數學期望(mean)（或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和，是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。
11樓：518姚峰峰
數學期望求法：
1、只要把分佈列**中的數字 每一列相乘再相加 即可。
2、如果x是離散型隨機變數，它的全部可能取值是a1,a2,…，an,…,取這些值的相應概率是p1,p2,…,pn,…,則其數學期望e(x)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…；
如果x是連續型隨機變數，其概率密度函式是p(x)，則x的數學期望e(x)等於
函式xp(x)在區間(-∞，+∞）上的積分。
主要就是這兩種。
希望幫到你 望採納 謝謝 加油
「數學期望」怎麼求，什麼是數學期望？如何計算？
東師陳老師 求解 數學期望 主要有兩種方法 只要把分佈列 中的數字 每一列相乘再相加 即可。如果x是離散型隨機變數，它的全部可能取值是a1,a2,an,取這些值的相應概率是p1,p2 pn,則其數學期望e x a1 p1 a2 p2 an pn 如果x是連續型隨機變數，其概率密度函式是p x 則x的...
指數分佈隨機變數的數學期望怎麼求
雙清竹局汝 指數分佈的期望是固定的，若隨機變數x exp 即隨機變數服從引數為 的指數分佈，x的期望e x 1 毓金蘭六春 由於積分符號打不出來用 代替，u dv uv v du，這是分佈積分公式，你查一下就知道了，高數書上冊第四章第三節分部積分法裡有詳細解釋，順便感謝題主的 我的問題也解決了！ 信...
正態分佈的數學期望推導過程！希望拍照啊
假面 設正態分佈概率密度函式是f x 1 2 t e x u 2 2 t 2 其實就是均值是u，方差是t 2 於是 e x u 2 2 t 2 dx 2 t.1 求均值 對 式兩邊對u求導 e x u 2 2 t 2 2 u x 2 t 2 dx 0 約去常數，再兩邊同乘以1 2 t得 1 2 t ...