英譯漢,翻譯合理可追加分數,謝絕軟體翻譯。

時間 2022-12-09 18:35:02

1樓:尖子生

後獲得的估計引數的一個和。

喬列斯基分解模型,估計喬萊斯基路。

處理客戶轉換和調整成與相關。

矩陣的22個變數,然後作為輸入。

以探索性因素分析,進行。試探性的因子分析進行了使用加權最小二乘。

最小二乘估計由於非正規定有限性質。

本及相關結構。geomin旋轉的方法。

在mplus是用來獲取斜旋轉的選擇。

探索性因素分析解決方案。我們用斜輪換。

因為我們想檢查的嚴重性的關係。

由此產生的遺傳和環境因素。

探索性因素分析的遺傳關聯矩陣。

生產的四特徵值高於團結:,,和。

一個卵石陰謀是符合的影響、打破在三。

或四個因素。第四個因素為一個連貫的因素。

5障礙(遺傳因子4下),所以值得保留。

相比之下,一個北京峰通巨集的因素包括只有一個綜合徵與實質載入(飲食失調)-一個明顯的跡象overextraction。

此外,這四個因素的解決方案提供了一個合理的總結矩陣的遺傳相關性在表中。

探索性因素分析的具體環境相關。

矩陣顯示六個因素的特徵值大於1:,和。研究表明,卵石陰謀。

休息之間的三和四個因素。新增三分之一的因子為一個連貫的雙因素顯著的負荷對5

疾病(環境因子3下)。新增四分之一的因子,相比之下,為一種微創相干因子載荷。

只有障礙陽性藥物濫用或依賴和。

消極依賴型人格障礙。我們再次看到這個。

證據overextraction,所以我們從目前的結果,4個因素遺傳和環境因素的獨特解決方案。

2樓:匿名使用者

後獲得的 a 和 e 引數的估計。

喬分解模型,估計喬路徑。

期望值 cients 被轉換和成 rescaled a 和 e 的相關性。

22 的變數,然後作為輸入矩陣。

探索性因素分析在 mplus 中執行。探索使用加權的至少進行因素分析。

由於非正的數字式尼特光電屬性的小二乘估計。

a 和 e 相關結構。geomin 旋轉法mplus 用來獲取斜旋轉所選的。

探索性因素分析解決方案。我們用斜旋轉。

因為我們想檢查嚴重程度的關係。

之間產生的遺傳和環境因素。

遺傳相關矩陣的探索性因素分析。

生產四個特徵值以上統一: 和 。

錯覺的陰謀是符合影響力區休息或者三。

或四個因素。第四個因素識別模型 ed 相干因子的fi ve 障礙 (遺傳因子為 4 以下),所以值得保留。

相比之下,fi fth 因素包括大量只有一個綜合徵載入 (飲食失調) —overextraction 的明確跡象。

此外,四因子解決方案提供了合理的摘要。

矩陣表 s3 中所示的遺傳相關的。

探索性的規格 c 環境相關因素分析。

矩陣特徵值超過統一顯示六個因素:

146、 134、 和 。檢查河卵石情節建議。

三和四個因素之間休息。新增第三個因素。

識別模型 ed 突出負荷對 fi ve 相干雙極因子障礙 (環境因子 3 下面)。新增第四個因素相比之下,識別模型 ed 載荷微相干因子。

只有兩個障礙積極對藥物濫用或依賴和。

負相關的人格障礙。我們再次看到這個作為。

overextraction,所以我們目前從四個因素的結果的證據遺傳和三要素獨特環境的解決方案。

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