1樓：鏍鮭瞎
《廣義線性模型》由四本介紹線性模型的小冊子組成，它們分別是《廣義線性模型導論》、《應用logistic迴歸分析》、《定序因變數的logistic迴歸模型》以及《logit與probit：次序模型和多類別模型》。《廣義線性模型》集中介紹了社會學研究分析方法中的一個非常有效且重要的資料分析方法，即線性模型。
作者通過闡釋廣義線性模型的概念、基本原則，**了從線性模型推廣至其他模型的可能路徑，並舉例比較了不同模型的擬合優度，為讀者全面掌握線性模型分析法提供了一個可行的指南。
logistic迴歸分析是什麼？
2樓：小熊玩科技
logistic迴歸分析是一種廣義的線性迴歸分析模型，常用於資料探勘，疾病自動診斷，經濟**等領域。例如，**引發疾病的危險因素，並根據危險因素**疾病發生的概率等。
logistic迴歸是一種廣義線性迴歸（generalized linear model），因此與多重線性迴歸分析有很多相同之處。它們的模型形式基本上相同，都具有 w『x+b，其中w和b是待求引數，其區別在於他們的因變數不同；
多重線性迴歸直接將w『x+b作為因變數，即y =w『x+b，而logistic迴歸則通過函式l將w『x+b對應一個隱狀態p，p =l(w『x+b),然後根據p 與1-p的大小決定因變數的值。如果l是logistic函式，就是logistic迴歸，如果l是多項式函式就是多項式迴歸。
logistic模型的詳細介紹
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多元線性迴歸和多重線性迴歸的區別及聯絡
逐步迴歸只是迴歸過程採用的其中一種方法而已。多元線性迴歸可以和非線性迴歸相區分，也就是解釋變數和被解釋變數之間建立 的迴歸方程，如果是線性的，則是線性迴歸，否則是非線性迴歸。多元逐步迴歸是迴歸分析建模的一種，舉個例子來說，現在有一個因變數a，建 模的時候可能的解釋變數有 5個，分別是 b1,b2,b...
spss統計學logistic迴歸分析的模型檢驗
1.對整個模型進行檢驗 似然比檢驗 likelihood ratio test 統計量為g 2.對單個迴歸係數進行檢驗 wald 2 chi square，不是埃克斯二 統計量wald 2服從卡方分佈。具體參考相關書籍 logistic迴歸是分類資料迴歸分析的一種，而且是最基礎的一種。logisti...
請問用SPSS做logistic迴歸時多分類變數怎麼設定啞
在spss中將多分類變數設定為啞變數比較麻煩，其中的一種方法就是將該多分類變數轉換成n 1列的啞變數，舉例來說，原多分類變數有四個取值 a b c d 這時需要設定三列啞變數，比如d2,d3,d4 用如果變數值是b，則d2 1，否則取0，如果是c，則用d3 1,否則取0，如果是d，則d4 1，否則取...