1樓：千尋攝影美學館
沒效首先需要繪製散點圖散點圖依據經驗判斷模型能達佳能需要嘗試同模型找擬佳
用spss進行非線性迴歸時，模型表示式怎麼寫
2樓：呂秀才
這個確實比較複雜，一般根據經驗來確定，或者繪製一下散點圖看看符合什麼趨勢
然後才確定模型表示式
spss的非線性迴歸中，怎麼輸入下面的模型？
3樓：怪友
用spss中模型表示式：
a*w**b+c
4樓：匿名使用者
lnr=a+blnw
做個對數轉換
明我我的意思否
5樓：匿名使用者
你的思路太死板了，用對數不就好了？
我經常幫別人做這類的資料分析的
怎麼用spss 多元非線性迴歸模型？ 10
6樓：匿名使用者
你首先得確定你的非線性模型是什麼？一般將非線性模型轉換為線性，再通過多元迴歸擬合就簡單了
7樓：天蠍小灰馬
使用步驟：
分析—迴歸——線性迴歸——多元線性迴歸分析，把因變數放入因變數列表中，之後多個自變數放入自變數列表中，選擇變數篩選的方法（進入法、逐步法等），就可以了。
spss（statistical product and service solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」（solutionsstatistical package for the social sciences），但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加，spss公司已於2023年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」，標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。為ibm公司推出的一系列用於統計學分析運算、資料探勘、**分析和決策支援任務的軟體產品及相關服務的總稱spss，有windows和mac os x等版本。
常見的非線性迴歸模型有哪幾種
8樓：月似當時
1、簡非線性模型
非線性迴歸模型在經濟學研究中有著廣泛的應用。有一些非線性迴歸模型可以通過直接代換或間接代換轉化為線性迴歸模型，但也有一些非線性迴歸模型卻無法通過代換轉化為線性迴歸模型。
2、可化為線性迴歸的曲線迴歸
在實際問題當中，有許多回歸模型的被解釋變數y與解釋變數×之間的關係都不就是線性的，其中一些迴歸模型通過對自變數或因變數的函式變換，可以轉化為常見非線性迴歸模型線性關係，利用線性迴歸求解未知引數，並作迴歸診斷。
3、多項式迴歸
多項式迴歸模型就是一種重要的曲線迴歸模型，這種模型通常容易轉化為一般的多元線性迴歸來做處理。
4、非線性模型
擴充套件資料
在許多實際問題中，迴歸函式往往是較複雜的非線性函式。非線性函式的求解一般可分為將非線性變換成線性和不能變換成線性兩大類。
迴歸分析中，又依據描述自變數與因變數之間因果關係的函式表示式是線性的還是非線性的，分為線性迴歸分析和非線性迴歸分析。通常線性迴歸分析法是最基本的分析方法，遇到非線性迴歸問題可以藉助數學手段化為線性迴歸問題處理。
如何用spss進行非線性迴歸分析
9樓：堂仙錯海倫
線性迴歸和非線性迴歸，其實是一樣的，只是用的數學模型不一樣而已，分別是直線和曲線。但是直線也可以看作是特殊的曲線，所以本質是一樣的。
spss非線性迴歸模型引數怎麼選
10樓：呂秀才
這個沒有好的有效的方法，首先需要繪製散點圖，然後從散點圖依據經驗來判斷，模型不是一次就能達到最佳的，可能需要多次嘗試不同模型以找到擬和最佳的
怎麼用spss 多元非線性迴歸模型
你首先得確定你的非線性模型是什麼？一般將非線性模型轉換為線性，再通過多元迴歸擬合就簡單了 天蠍小灰馬 使用步驟 分析 迴歸 線性迴歸 多元線性迴歸分析，把因變數放入因變數列表中，之後多個自變數放入自變數列表中，選擇變數篩選的方法 進入法 逐步法等 就可以了。spss statistical prod...
非線性系統理論的非線性現象，非線性系統的線性與非線性的意義與區別
戚妙思 非線性系統理論的研究物件是非線性現象,它是反映非線性系統運動本質的一類現象,不能採用線性系統的理論來解釋。主要的非線性現象有頻率對振幅的依賴性 多值響應和跳躍諧振 分諧波振盪 自激振盪 頻率捕捉 非同步抑制 分岔和混沌等。這種非線性現象只出現在一類非線性系統的自由振盪中。一個著名例子是由杜芬...
matlab中nlinfit非線性擬合求引數
袁怡圃 補充回答 資料不好 建立函式檔案 function y myfun beta,x y 2.350176 beta 1 1 1 beta 2 1 1 x 1 1 beta 2 beta 2 2.x 1 1 beta 2 1 beta 2 x 1 1 beta 2 0.5 x 2 執行 x 0....