1樓：盧盧
對總體x進行n次抽樣，得到x1，x2，……，xn平均值x`=(x1+x2+...+xn)/nx方差的無偏估計量為：
s(n-1) = [(x1-x`)^2+(x2-x`)^2+...+(xn-x`)^2]/(n-1)
證明如下：
e[xi^2] = [ex]^2 + dxe[x`] = ex d[x`] = dx/ne[x`^2] = [ex]^2 + dx/ne[xi·x`] = e[xi^2]/n + (n-1)[ex]^2/n
e[s(n-1)] = [ 1/(n-1) ] ·= [ 1/(n-1) ] · n · [ (n-1)dx/n ]= dx
總體期望和方差的無偏估計量是什麼
2樓：龍楚六綺夢
總體期望的無偏估計量是樣本均值x ̅,總體方差的無偏估計是樣本方差s^2
設x1,x2……xn是取自總體x的樣本，則d(x)=σ∧2的無偏估計量為？
3樓：馬佳賢羿綾
∵d(x1)=d(x2)=a
那麼a中
d(2/3
x1+1/3
x2)=4/9
a+1/9
a=5/9
a同理b中
d(1/4
x1+3/4
x2)=1/16
a+9/16
a=10/16
a同理計算選項c和d
可得到選項d的結果最小
所以d是最有效估計
總體標準差的無偏估計
4樓：軒轅漱河
標準差的無偏估計就是估計方差的平方根。方差既然已經滿足無偏性，標準差當然也滿足無偏性。
5樓：
總體的標準差本來就是無偏的。
樣本的才會有偏，或通過自由度計算無偏的。
6樓：
首先要先了解無偏性
估計值在待估引數的真值附近擺動，對待估引數的真值無偏倚。從分析測試的觀點看，無偏性意味著測定的準確度。
總體引數的無偏估計量的意義為：樣本估計量（平均數、變異數、方差等）的數學期望等於母體真值
表示的方式為：e(ˆθ) = θ
你想知道他到底又沒有偏，你就對你的統計量求期望。
設μ是總體x的數學期望，σ是總體x的標準差，問總體方差的無偏估計量是
7樓：藍弼
e(a)
=(1/(n-1))e(∑(xi-x)^2)以下僅為記憶方法，可跳過
(xi-u)/σ~n(0,1)
=>∑(xi-u)^2/σ^2~χ(n)
鑑於樣本均值x的約束性
=>∑(xi-x)^2/σ^2~χ(n-1)
=>e(∑(xi-x)^2/σ^2)=e(χ(n-1))=n-1=>
e∑(xi-x)^2=(n-1)σ^2
代入得到
e(a)=σ^2
=>無偏估計
x1，x2，…，xn是來自總體x的樣本，總體方差的無偏估計是__？
8樓：
就是樣本的無偏方差，即偏差平方和除以（n-1）
你可能是不知道為什麼是除以n-1不是n
跟你說的簡單一些：因為n個樣本中有n-1個是自由的，剩下的一個由其餘n-1個決定
9樓：匿名使用者
1/n(summation(x-x(bar))^2)
設(x1,x2,...xn)為總體n(u,a^2)的一個樣本,x為樣本均值,則在總體方差的下列估計量中,為無偏估計量的是
10樓：匿名使用者
b答案，總體方差的無偏估計值是樣本方差，樣本方差的計算公式就是b答案。
設總體x的分佈是正規分佈a是b的一個無偏估計量則a乘以b的有效估計量的條件是？
11樓：我為答題
這東西還是分散式正確的分佈ab，不是這個具體的操作方式，你找那屬什麼的？
設總體xpai 無偏估計，求a的值
怎麼證明樣本方差是總體方差的無偏估計
證明樣本平均數是總體平均數的無偏估計的方法如下 設xij是第j個隨機變數 j 1，k 的第i個獨立觀察值 i 1，n 這些觀察結果可以排列成n列向量，每個都有k個子項，k 1列向量給出所有變數的第i個觀察值，表示為xi i 1，n 樣本平均數向量x是一個列向量，它的第j個元素xj是第j個變數的n個觀...
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