1樓：angela韓雪倩
不是的，只是根據各自定義，「x服從引數為1/2的指數分佈，則x服從引數為2的卡方分佈」是特殊的不是對n普遍適用的。
只是把1/2和2分別代進兩個式子裡面，正好結果是一樣的而已。
指數分佈與分佈指數族的分類不同，後者是包含指數分佈作為其成員之一的大類概率分佈，也包括正態分佈，二項分佈，伽馬分佈，泊松分佈等等。
指數函式的一個重要特徵是無記憶性。這表示如果一個隨機變數呈指數分佈，當s,t>0時有p(t>t+s|t>t)=p(t>s)。即，如果t是某一元件的壽命，已知元件使用了t小時，它總共使用至少s+t小時的條件概率，與從開始使用時算起它使用至少s小時的概率相等。
設隨機變數x服從引數為1/2的指數分佈,證明:y=1-e^-2x服從[0,1]上的均勻分佈。
2樓：匿名使用者
利用分佈函式法，假設y的分佈函式為f(y)，則根據分佈函式的定義可知
f(y)=p(y<=y)=p(1-eˆ(-2x)<=y),由於x服從引數為1/2的指數分佈,因此x可能的取值範圍應該是0到正無窮。因此1-eˆ(-2x)可能的取值範圍應該是[0,1]。可知當y<0時，p(1-eˆ(-2x)<=y)=0，當y>=1時，p(1-eˆ(-2x)<=y)=1。
當0<=y<1時，p(1-eˆ(-2x)<=y)=p(x<=1/2ln(1-y))=y。
可知y的分佈函式即為區間（0,1）上的均勻分佈的分佈函式，也即y服從均勻分佈。
設隨機變數x服從引數為2的指數分佈，則e等於多少
3樓：匿名使用者
隨機變數x服從引數2的指數分佈，則期望ex等於1/2。
期望等於xf(x)dx在x支集上的積分（其中的f(x)為隨機變數x的概率密度），對於服從引數為a的指數分佈，概率密度為：當x大於等於0，f(x)=ae^(-ax)，當x小於0，f(x)=0。
則對於服從任意引數a的指數分佈的隨機變數x，ex=（x*ae^(-ax)在0到正無窮之間的積分），即ex=1/a，即題目中引數為2的時候，x的期望ex=1/2。
擴充套件資料
隨機變數的性質：
隨機變數在不同的條件下由於偶然因素影響，可能取各種不同的值，故其具有不確定性和隨機性，但這些取值落在某個範圍的概率是一定的，此種變數稱為隨機變數。
隨機變數可以是離散型的，也可以是連續型的。如分析測試中的測定值就是一個以概率取值的隨機變數，被測定量的取值可能在某一範圍內隨機變化，具體取什麼值在測定之前是無法確定的。
但測定的結果是確定的，多次重複測定所得到的測定值具有統計規律性。隨機變數與模糊變數的不確定性的本質差別在於，後者的測定結果仍具有不確定性，即模糊性。
4樓：匿名使用者
你好！若隨機變數x服從引數為λ的指數分佈，則ex=1/λ。本題λ=2，所以ex=1/2。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！
5樓：品一口回味無窮
設隨機變數x服從引數為2的指數分佈，則e等於多少?
f(x) = 2e^(-2x)
ex = 1/2
已知直線l的引數方程 x t y 1 2t（t為引數）和圓
直線 x t，y 1 2t，則直線方程為 y 2x 1 圓 2 2sin 4 2sin 2cos 兩邊同乘 得 2 sin 2 cos 所以，圓的方程為 x y 2y 2x，即 x 1 y 1 2 圓心c 1,1 到直線y 2x 1的距離d 2 5 祝你開心！希望能幫到你，如果不懂，請追問，祝學習進...
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