線性代數矩陣用初等變換做謝謝了,線性代數矩陣初等變換

時間 2022-02-04 05:10:05

1樓:zzllrr小樂

顯然,代數餘子式

a₁₁=|i|=1 (其中i表示單位矩陣)

a₁₂=a₁₃=⋯=a₁n=0 (因為子矩陣的第一列全為0)

a₂₁=(-1)*2=-2

a₂₂=2

a₂₃=a₂₄=⋯=a₂n=0(因為子矩陣是對角陣,而且子矩陣第2行第2列元素為0,行列式為0)

a₃₁=0(因為子矩陣前2列元素分別相等,行列式為0)

a₃₂=(-1)*2=-2

a₃₃=2

a₃₄=⋯=a₃n=0(因為子矩陣是對角陣,而且子矩陣第3行第3列元素為0)

a₄₁=0(因為子矩陣第2列、第3列元素分別相等,行列式為0)

a₄₂=0(因為子矩陣第2行、第3行元素分別相等,行列式為0)

a₄₃=(-1)*2=-2

a₄₄=2

a₃₄=⋯=a₃n=0(因為子矩陣是對角陣,而且子矩陣第3行第3列元素為0)

⋮類似地,有

an₁=0(因為子矩陣前2行元素是倍數關係,成比例,行列式為0)

an₂=0(因為子矩陣第2列、第3列元素分別相等,行列式為0)

⋮an₋₁n=(-1)*2=-2

ann=2

因此代數餘子式之和

∑aij=1+(-2+2)+(-2+2)+⋯+(-2+2)=1+0+⋯+0=1

2樓:匿名使用者

初等變換求解,你瘋了嗎??!

用行列式好吧。利用行列式的定義,一行或列的元素對應乘以代數餘子式求和就是行列式。

這樣的話,第一行,全是2,所以按第一行求行列式的話,就是2*(代數餘子式之和)=行列式=2

所以第一行的代數餘子式之和為1。

剩下n-1行,所有1的代數餘子式,同理可以得到,和為2(n-1)

那一堆0的代數餘子式,每個0的代數餘子式絕對值都是2,正負號看那個0的行號列號之和。加起來之後,若n為偶數,則抵消後剩下一個正的,和為2。若n為奇數,剛好互相抵消,和為0。

綜上,n為偶數時,和為1+2(n-1)+2,n為奇數時,和為1+2(n-1)

線性代數矩陣初等變換 140

3樓:睜開眼等你

肯定不行啊,矩陣裡面的元素如果想要乘除,必須整體都乘除一個相同的數,也就是數,你如果想乘除一個數。必須矩陣的所有元素都要進行同樣的操作

4樓:匿名使用者

請參考下圖的計算過程,先升階,化簡之後再拆為兩項,分別套用範德蒙行列式的公式可得出答案。

5樓:匿名使用者

可以。後兩行各分別乘以 -1/2,再交換第2, 3 行,並將第2, 3 行 -1 倍分別加到第 1 行,初等行變換為[1 1 0 0][0 0 1 0][0 0 0 1]

6樓:在西洛島烤蛋糕的喬松

是可以的,只要給整行同乘以-1/2就可以了

線性代數裡面矩陣初等變換的問題

7樓:位馳逸

初等變換包括行變換和列變換,關鍵看你需要求什麼。

比如,求矩陣的秩,或者化標準形,行、列變換怎麼順序都可以;

但比如,化行階梯形,那就只能做行變換;

再比如,求列向量組的極大無關組,也只能做行變換了。

具體每種運算需要做初等變換的時候,教材上會提醒你必須做什麼變換的,如果沒有提醒,一般是行列變換均可的。

但要注意,變換必須一步一步進行,不能兩步同時進行,否則會出錯的。

希望能幫到你,請及時採納!

線性代數裡矩陣的初等變換有什麼技巧麼??

8樓:匿名使用者

第一列 除了第一行 剩下的行都用數乘的做法化為零 最基本也是最重要的做法,

然後就比較容易化為行最簡行了 剩下的第二列 依次往後 做法基本相同 但是 不要影響前一列就好了

**性代數中,矩陣做初等行變換為什麼不可以乘以0?

9樓:

主要是幾倍以後加到另一行性質不變,你加個零唄另一行不變,沒有意義。

關於線性代數中矩陣的初等變換及逆矩陣

上面的p i k 或者p i,j k 不是只可以表示行變換或者是列變換,行變換也有p i,j k 列變換也有p i k 的,他們表示的意思就是。p i k 如果是初等行變換,那麼就是說第i行乘以常數k,如果說是列變換,那麼就是說第i列乘以常數k p i,j k 如果是初等行變換,那麼就是說第j行的k...

線性代數中矩陣初等行變換時什麼時候應化為階梯形,什麼時候化為最簡形,什麼時候話為標準型

標準型即除對角線元素外其餘元素都為0 化簡方式的不同視具體情況具體討論 一般求線性方程組的時候要化成標準型求解 碧落仙兒 1 階梯形 一般解低階方程 2 最簡形 解題中關於許多向量要用一組基向量表示時。注意與一區別,如果只要求一個向量用一組基表示則等同於階梯型解題,即非齊次線性方程。向量組的話則用最...

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第一個 e 1,2 應該表示第一行和第2行交換是因為再重複這個過程又回到了原始狀態 所以逆矩陣是它本身 第2個就不懂你的表示方法了 初等變換的表示方法都忘了 都是對第一個 e 1,2 表示第一行和第2行交換是因為再重複這個過程又回到了原始狀態 所以逆矩陣是它本身 第二個表示把標準矩陣 1 0 0 0...