設X是矩陣A的特徵值,則A的逆的特徵值?A的轉置的特徵值

時間 2021-09-04 08:48:20

1樓:蹦迪小王子啊

ax=λx

兩邊左乘a^(-1)得

x=λa^(-1)x

λa^(-1)x=1/λx

因此a的逆的特徵值是a的特徵值的倒數

a的轉置的特徵值是a的特徵值

擴充套件資料性質1:若λ是可逆陣a的一個特徵根,x為對應的特徵向量,則1/λ 是a的逆的一個特徵根,x仍為對應的特徵向量。

性質2:若 λ是方陣a的一個特徵根,x為對應的特徵向量,則λ 的m次方是a的m次方的一個特徵根,x仍為對應的特徵向量。

性質3:設λ1,λ2,…,λm是方陣a的互不相同的特徵值。xj是屬於λi的特徵向量( i=1,2,…,m),則x1,x2,…,xm線性無關,即不相同特徵值的特徵向量線性無關。

2樓:假面

設a是a的一個特徵向量

又x是a的特徵值

則有:aa=xa

兩邊同時乘以a的逆矩陣

a^(-1)*aa=a^(-1)*xa

即a=a^(-1)*xa

變換位置得:

a^(-1)a=1/x*a

由此可看出逆矩陣的特徵值的1/x

a和a的逆矩陣具有相同的特徵向量

a的逆矩陣的特徵值等於a特徵值的倒數

a轉置的特徵值與a的特徵值是相同的

3樓:微笑悠然

若x使a的特徵值,則a的逆的特徵值為1/x ,a的轉置的特徵值不變,依然是x。

此時若a的特徵向量是a,則a的逆的特徵向量也是a,而此時a的轉置的特徵向量和a的特徵向量沒有必然的聯絡。

希望能讓你滿意。

矩陣特徵值的求矩陣特徵值的方法

4樓:匿名使用者

求矩陣特徵值的方法

如下:其中矩陣q為正交矩陣,矩陣r為上三角矩陣,至於qr分解到底是怎麼回事,矩陣q和矩陣r是怎麼得到的,你們還是看矩陣論吧,如果我把這些都介紹了,感覺這篇文章要寫崩,或者你可以先認可我是正確的,然後往下看。

由式(22)可知,a1和a2相似,相似矩陣具有相同的特徵值,說明a1和a2的特徵值相同,我們就可以通過求取a2的特徵值來間接求取a1的特徵值。

5樓:善良的杜娟

把特徵值代入特徵方程,運用初等行變換法,將矩陣化到最簡,然後可得到基礎解系。求矩陣的全部特徵值和特徵向量的方法如下:

第一步:計算的特徵多項式;

第二步:求出特徵方程的全部根,即為的全部特徵值;

第三步:對於的每一個特徵值,求出齊次線性方程組:的一個基礎解系,則可求出屬於特徵值的全部特徵向量。

求特徵向量:

設a為n階矩陣,根據關係式ax=λx,可寫出(λe-a)x=0,繼而寫出特徵多項式|λe-a|=0,可求出矩陣a有n個特徵值(包括重特徵值)。將求出的特徵值λi代入原特徵多項式,求解方程(λie-a)x=0,所求解向量x就是對應的特徵值λi的特徵向量。

判斷矩陣可對角化的充要條件:

矩陣可對角化有兩個充要條件:

1、矩陣有n個不同的特徵向量;

2、特徵向量重根的重數等於基礎解系的個數。對於第二個充要條件,則需要出現二重以上的重特徵值可驗證(一重相當於沒有重根)。

若矩陣a可對角化,則其對角矩陣λ的主對角線元素全部為a的特徵值,其餘元素全部為0。(一個矩陣的對角陣不唯一,其特徵值可以換序,但都存在由對應特徵向量順序組成的可逆矩陣p使p⁻¹ap=λ)。

6樓:匿名使用者

b 的各列元素相等,r(b) = 1, 有 n -1 重零特徵值。

或書上寫的, b 的各行元素成比例,

因第 2 行是第 1 行的 4 倍,...... , 第 n 行是第 1 行的 n^2 倍,

r(b) = 1, 有 n -1 重零特徵值。

一個非零特徵值是根據特徵值以下性質得出的:

所有特徵值之和等於矩陣的跡(即對角元之和)。

7樓:血盟孑孑

ax=mx,等價於求m,使得(me-a)x=0,其中e是單位矩陣,0為零矩陣。

|me-a|=0,求得的m值即為a的特徵值。|me-a| 是一個n次多項式,它的全部根就是n階方陣a的全部特徵值,這些根有可能相重複,也有可能是複數。

如果n階矩陣a的全部特徵值為m1 m2 ... mn,則|a|=m1*m2*...*mn

同時矩陣a的跡是特徵值之和:tr(a)=m1+m2+m3+…+mn

如果n階矩陣a滿足矩陣多項式方程g(a)=0, 則矩陣a的特徵值m一定滿足條件g(m)=0;特徵值m可以通過解方程g(m)=0求得。

還可用mathematica求得。

8樓:李敏

|λ|λe-a|=|λ-1 2 -2|=(-1)^2×|-2 -4 λ+2| (把第一行和第二行互換,再把新的第一行和

|2 λ+2 -4| |λ-1 2 -2| 第三行互換)

|-2 -4 λ+2| |2 λ+2 -4|

=|-2 -4 λ+2|=(-1)×|-2 -4 λ+2|

|0 4-2λ 1/2×λ^2+1/2×λ-3| |0 λ-2 λ-2|

|0 λ-2 λ-2| |0 4-2λ 1/2×λ^2+1/2×λ-3|

=(-1)×|-2 -4 λ+2|=(λ+7)(λ-2)^2.

|0 λ-2 λ-2|

|0 0 1/2×(λ+7)(λ-2)|

所以,a的特徵值為-7,2,2.

9樓:最愛他們姓

這個沒有接觸過呢,不是很懂,不好意思,沒能幫到你,希望你能得到滿意的答覆,祝你生活愉快,謝謝!

若矩陣a的特徵值為λ,則a的逆的特徵值為1/λ,為什麼?

10樓:夢色十年

^aα=λα

baidu.兩邊同乘a^-1

α=λ(a^-1)α

即(a^-1)α=(1/λ)α

則a的逆的特zhi徵值為dao1/λ

如將特徵值的取值回擴充套件到複數領域,則一個廣義特答徵值有如下形式:aν=λbν

其中a和b為矩陣。其廣義特徵值(第二種意義)λ 可以通過求解方程(a-λb)ν=0,得到det(a-λb)=0(其中det即行列式)構成形如a-λb的矩陣的集合。

擴充套件資料求矩陣的全部特徵值和特徵向量的方法如下:

第一步:計算的特徵多項式;

第二步:求出特徵方程的全部根,即為的全部特徵值;

第三步:對於的每一個特徵值,求出齊次線性方程組。

[注]:若是的屬於的特徵向量,則也是對應於的特徵向量,因而特徵向量不能由特徵值惟一確定.反之,不同特徵值對應的特徵向量不會相等,亦即一個特徵向量只能屬於一個特徵值。

11樓:匿名使用者

aα=λα.兩邊同乘a^-1

α=λ(a^-1)α

即(a^-1)α=(1/λ)α

則a的逆的特徵

回值為1/λ

如將特徵值的取值擴充套件答到複數領域,則一個廣義特徵值有如下形式:aν=λbν

其中a和b為矩陣。其廣義特徵值(第二種意義)λ 可以通過求解方程(a-λb)ν=0,得到det(a-λb)=0(其中det即行列式)構成形如a-λb的矩陣的集合。

求矩陣的全部特徵值和特徵向量的方法如下:

第一步:計算的特徵多項式;

第二步:求出特徵方程的全部根,即為的全部特徵值;

第三步:對於的每一個特徵值,求出齊次線性方程組。

[注]:若是的屬於的特徵向量,則也是對應於的特徵向量,因而特徵向量不能由特徵值惟一確定.反之,不同特徵值對應的特徵向量不會相等,亦即一個特徵向量只能屬於一個特徵值.

12樓:匿名使用者

aα=λα.兩邊同乘a^-1

α=λ(a^-1)α

即(a^-1)α=(1/λ)α

則a的逆的特徵值為1/λ

設三階實對稱矩陣A的特徵值為1 3,則行列式(0 5A 21 12A E

首先有 a 1 2 1 2 1 3 1 12 所以 a a a 1 所以 12a 12 1 12 a 1 a 1 所以 0.5a 2 1 1 0.5 a 2 1 2 a 1 2 所以 0.5a 2 1 12a e 2 a 1 3 e.再由a的特徵值為1 2,1 2,1 3得 a 1 的特徵值為 2,...

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