1樓：師爺
這是概率與數理統計的概念，即正態分佈的標準方差概念，幾何平均值。通過對中值+/-3δ的管理可以達到產品合格率為99.97%。
2樓：小明
3σ準則又稱為拉依達準則，它是先假設一組檢測資料只含有隨機誤差，對其進行計算處理得到標準偏差，按一定概率確定一個區間，認為凡超過這個區間的誤差，就不屬於隨機誤差而是粗大誤差，含有該誤差的資料應予以剔除。這種判別處理原理及方法僅侷限於對正態或近似正態分佈的樣本資料處理，它是以測量次數充分大為前提的，當測量次數的情形用準則剔除粗大誤差是不夠可靠的。因此，在測量次數較少的情況下，最好不要選用準則，而用其他準則。
在正態分佈中σ代表標準差,μ代表均值。x=μ即為影象的對稱軸3σ原則為
數值分佈在（μ-σ,μ+σ)中的概率為0.6826數值分佈在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率為0.9544數值分佈在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率為0.
9974可以認為，y 的取值幾乎全部集中在（μ-3σ,μ+3σ)區間內，超出這個範圍的可能性僅佔不到0.3%.
質量管理學什麼是正負3西格瑪原理
3樓：快樂老虎超
這種判別處理原理及方法僅侷限於對正態或近似正態分佈的樣本資料處理，它內是以測量次數充分大為容前提的，當測量次數較少的情形用準則剔除粗大誤差是不夠可靠的。因此，在測量次數較少的情況下，最好不要選用準則，而用其他準則。
在正態分佈中σ代表標準差,μ代表均值。x=μ即為影象的對稱軸3σ原則為
數值分佈在（μ-σ,μ+σ)中的概率為0.6826數值分佈在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率為0.9544數值分佈在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率為0.
9974可以認為，y 的取值幾乎全部集中在（μ-3σ,μ+3σ)區間內，超出這個範圍的可能性僅佔不到0.3%.
4樓：匿名使用者
「3σ原理」，或「千分之三法則」。根據統計學可以知曉，如果過程受控，內資料的分佈將呈鐘形正容態分佈，位於「μ±3σ」區域間的資料佔據了總資料的99.73%，位於此區域之外的資料佔據總資料的0.
27%（約千分之三，上、下界限外各佔0.135%），因此，在正常生產過程中，出現不良品的概率只有千分之三，所以我們一般將它忽略不計（認為不可能發生），如果一旦發生，就意味著出現了異常波動。
如何運用質量環和質量管理三部曲的原理
5樓：匿名使用者
針對某一問題運用pdca迴圈去套。其實pdca真的很實用，任何問題的可以應用，（已經包含了質量三部曲在內）。
比如產品或者管理出現了問題，那麼套用pdca就是：分析原因、出解決方案（策劃p）-執行（d）-檢查效果（c）-a（處置）。如果經實踐證明，效果還可以，解決了問題，那麼處置（a）就是進行標準化、固定化，進行舉一反三的推廣出去，如果行不通，那麼就得返回去重新找原因，分析，同時也得從執行上找原因，雙管齊下。
統計學中的3δ準則是什麼
6樓：
是異常值分析吧。
在抽樣分佈中，若該值處於3倍標準誤差之外，則視為異常值。
在管理學中，有六西格瑪管理，就是+/-3倍標準誤差。
質量管理中什麼是cpk？
7樓：愛生活的淇哥
cpk是指過程平均值與產品標準規格發生偏移（ε）的大小，常用客戶滿意的上限偏差值減去平均值和平均值減去下限偏差值中數值小的一個，再除以三倍的西格瑪的結果來表示。
cpk=min(tu-μ，μ-tl）/（3*σ)或者cpk=（1-k）*cp，其中k=ε/（t/2）通常狀況下，質量特性值分佈的總體標準差（σ）是未知的，所以應採用樣本標準差（s）來代替。
擴充套件資料
cpk的作用：
1 當選擇製程站別cpk來作管控時，應以成本做考量的首要因素，還有是其品質特性對後製程的影響度。
2. 計算取樣資料至少應有20~25組資料，方具有一定代表性。
3. 計算cpk除收集取樣資料外，還應知曉該品質特性的規格上下限(usl，lsl)，才可順利計算其值。
4. 首先可用excel的「stdev」函式自動計算所取樣資料的標準差(σ)，再計算出規格公差(t)，及規格中心值(u). 規格公差=規格上限－規格下限；規格中心值=（規格上限+規格下限）/2；
8樓：我是一個麻瓜啊
過程能力指數（process capability index）表示過程能力滿足技術標準（例如規格、公差）的程度，一般記為cpk。
過程能力指數是指過程能力滿足產品質量標準要求（規格範圍等）的程度。也稱工序能力指數，是指工序在一定時間裡，處於控制狀態（穩定狀態）下的實際加工能力。
它是工序固有的能力，或者說它是工序保證質量的能力。這裡所指的工序，是指操作者、機器、原材料、工藝方法和生產環境等五個基本質量因素綜合作用的過程，也就是產品質量的生產過程。
9樓：匿名使用者
cpk：complex process capability index 的縮寫，是現代企業用於表示製成能力的指標。
cpk值越大表示品質越佳。
cpk=min（（x-lsl/3s），（usl-x/3s））
cpk——過程能力指數
cpk=﹛公差-2*(製程中心-規格中心)﹜/6δ
δ=r平均值除2.33(2.33是通用常數)
cpk應用講議
1. cpk的中文定義為：製程能力指數，是某個工程或製程水準的量化反應，也是工程評估的一類指標。
2. 同cpk息息相關的兩個引數：ca , cp.
ca: 製程準確度。 cp: 製程精密度。
3. cpk, ca, cp三者的關係： cpk = cp * ( 1 - ｜ca｜)，cpk是ca及cp兩者的中和反應，ca反應的是位置關係(集中趨勢)，cp反應的是散佈關係(離散趨勢)
4. 當選擇製程站別用cpk來作管控時，應以成本做考量的首要因素，還有是其品質特性對後製程的影響度。
5. 計算取樣資料至少應有20~25組資料，方具有一定代表性。
6. 計算cpk除收集取樣資料外，還應知曉該品質特性的規格上下限(usl，lsl)，才可順利計算其值。
7. 首先可用excel的「stdev」函式自動計算所取樣資料的標準差(σ)，再計算出規格公差(t)，及規格中心值(u). 規格公差＝規格上限－規格下限；規格中心值＝（規格上限+規格下限）/2；
8. 依據公式： ， 計算出製程準確度：ca值
9. 依據公式：cp = ， 計算出製程精密度：cp值
10. 依據公式：cpk=cp ， 計算出製程能力指數：cpk值
11. cpk的評級標準：（可據此標準對計算出之製程能力指數做相應對策）
a++級 cpk≥2.0 特優 可考慮成本的降低
a+ 級 2.0 ＞ cpk ≥ 1.67 優 應當保持之
a 級 1.67 ＞ cpk ≥ 1.33 良 能力良好，狀態穩定，但應盡力提升為a＋級
b 級 1.33 ＞ cpk ≥ 1.0 一般 狀態一般，製程因素稍有變異即有產生不良的危險，應利用各種資源及方法將其提升為 a級
c 級 1.0 ＞ cpk ≥ 0.67 差 製程不良較多，必須提升其能力
d 級 0.67 ＞ cpk 不可接受 其能力太差，應考慮重新整改設計製程。
10樓：質量優勢
cpk是指工序在一定時間裡，處於控制狀態(穩定狀態)下的實際加工能力。它是工序固有的能力，或者說它是工序保證質量的能力。
cpk是什麼意思
•cpk也叫:製程能力指數/工序能力指數/過程能力指數•是指工序在一定時間裡，處於控制狀態(穩定狀態)下的實際加工能力。它是工序固有的能力，或者說它是工序保證質量的能力。
•這裡所指的工序，是指操作者、機器、原材料、工藝方法和生產環境等五個基本質量因素(5m)綜合作用的過程，也就是產品質量的生產過程。產品質量就是工序中的各個質量因素所起作用的綜合表現。對於任何生產過程，產品質量總是分散地存在著。
若工序能力越高，則產品質量特性值的分散就會越小；若工序能力越低，則產品質量特性值的分散就會越大。
11樓：匿名使用者
5大工具「統計過程控制（spc）」的一種質量屬性：過程能力指數！
初學者往往單獨拿來評判某個過程的能力，其實是不對的，應充分識別一個過程、過程中的變差、特別還有測量系統...
cpk的計算方法=公差帶/6西格瑪*（1-偏移）
12樓：匿名使用者
過程能為指數,指能過對相關資料的分析對公司質量管理與控制能力的評詁.通常用於汽車行業.是iso\ts16949汽車行業質量管理體系的5大手法之一.
13樓：匿名使用者
是過程能力指數的意思
統計學中 σ 的值及含義 (6σ,3σ)
14樓：匿名使用者
問題太多了……
σ在統計學和質量管理中是指標準差，6σ即表示觀測值在分佈的3倍標準差之外，對應正態分佈的分位點為1.67。
西格瑪這個符號是什麼意思，作用是什麼？除了求和外，在質量管理中是什麼作用？
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