1樓：匿名使用者
通過迴歸解決雙因素理論的實施問題.
雙因素理論是人力資源管理中很重要的一個理論，即激勵因素與保健因素，這兩種因素隨著社會的發展、人的需求變化等內外環境的變遷而發生相互轉換，兩類因素的劃分並非固定的。通過迴歸分析可以看出這兩種因素是否發生了轉換，這對企業來說是非常重要的。
假設現在已經做了各模組對總體滿意度的迴歸，即：
y（總體滿意度）＝α＋β1·企業文化＋β2·組織建設＋β3·團隊合作＋β4·福利＋β5·個人發展
通過這樣的迴歸方案，並與雙因素理論結合起來，不僅可以看出各因素影響y值的程度（顯著性），而且對激勵策略的制定能提供依據：由於ess一般每年或至少每隔兩年要做一次，對比兩次調查的結果，即第一次迴歸的方程式與第二次的方程式比較，就能看出影響因素是否有變化和如何變化，這就意味著兩類因素是否發生了轉換，如下例：
第一年ess所做迴歸結果（利用專業統計軟體spss進行計算得出β值與sig值）：
y（總體滿意度）＝α＋β11·企業文化＋β12·組織建設＋β13·團隊合作＋β14·福利＋β15·個人發展
第二年ess所做迴歸結果：
y（總體滿意度）＝α＋β21·企業文化＋β22·組織建設＋β23·團隊合作＋β24·福利＋β25·個人發展
分析比較結果：
首先，我們可以將影響不顯著、相關係數小的因素列為保健因素，而影響顯著的列為激勵因素。假設第一年調查發展只有福利、團隊合作的sig．＜o.05，即相關性顯著，列為激勵因素；而第二年相關顯著的是個人發展、企業文化，並且β11＜β21、β13＞β23、β14＞β24、β15＜β25，其中組織建設從未影響顯著，即一直是保健因素，因此可以看出，福利、團隊合作在一年後已經由激勵因素轉化為了保健因素；而企業文化、個人發展轉化為了激勵因素。
這樣的結果就可以給企業管理層啟示：提高企業文化、為員工設計職業規劃能夠提高員工的滿意度；而福利與團隊合作的影響程度變的不大，但如果這兩方面做得不夠好，員工就會變得不滿意。
2樓：慕瓊音
年齡分段了的話 就用方差分析年齡沒有分段的話 就用迴歸分析
怎麼用spss做員工滿意度迴歸分析報告
3樓：匿名使用者
通過迴歸解決雙因素理論的實施問題.
雙因素理論是人力資源管理中很重要的一個理論，即激勵因素與保健因素，這兩種因素隨著社會的發展、人的需求變化等內外環境的變遷而發生相互轉換，兩類因素的劃分並非固定的。通過迴歸分析可以看出這兩種因素是否發生了轉換，這對企業來說是非常重要的。
假設現在已經做了各模組對總體滿意度的迴歸，即：
y（總體滿意度）＝α＋β1·企業文化＋β2·組織建設＋β3·團隊合作＋β4·福利＋β5·個人發展
通過這樣的迴歸方案，並與雙因素理論結合起來，不僅可以看出各因素影響y值的程度（顯著性），而且對激勵策略的制定能提供依據：由於ess一般每年或至少每隔兩年要做一次，對比兩次調查的結果，即第一次迴歸的方程式與第二次的方程式比較，就能看出影響因素是否有變化和如何變化，這就意味著兩類因素是否發生了轉換，如下例：
第一年ess所做迴歸結果（利用專業統計軟體spss進行計算得出β值與sig值）：
y（總體滿意度）＝α＋β11·企業文化＋β12·組織建設＋β13·團隊合作＋β14·福利＋β15·個人發展
第二年ess所做迴歸結果：
y（總體滿意度）＝α＋β21·企業文化＋β22·組織建設＋β23·團隊合作＋β24·福利＋β25·個人發展
分析比較結果：
首先，我們可以將影響不顯著、相關係數小的因素列為保健因素，而影響顯著的列為激勵因素。假設第一年調查發展只有福利、團隊合作的sig．＜o.05，即相關性顯著，列為激勵因素；而第二年相關顯著的是個人發展、企業文化，並且β11＜β21、β13＞β23、β14＞β24、β15＜β25，其中組織建設從未影響顯著，即一直是保健因素，因此可以看出，福利、團隊合作在一年後已經由激勵因素轉化為了保健因素；而企業文化、個人發展轉化為了激勵因素。
這樣的結果就可以給企業管理層啟示：提高企業文化、為員工設計職業規劃能夠提高員工的滿意度；而福利與團隊合作的影響程度變的不大，但如果這兩方面做得不夠好，員工就會變得不滿意。
4樓：ofweek人才網
1一般來說這種資料要求是里克特量表5分法資料2因子分析提取隨便用哪種方法都可以，一般都是用主成分方法進行提取3建議做單因素方差分析會比較法
4因為因變數流失傾向是等級資料，建議可以通過stata用mlogit命令來操作，普通迴歸分析要求資料是連續性資料
spss中迴歸分析結果解釋，不懂怎麼看
5樓：中子
首先來說明各個符號，b也就是beta，代表迴歸係數，標準化的迴歸係數代表自變數也就是**變數和因變數的相關，為什麼要標準化，因為標準化的時候各個自變數以及因變數的單位才能統一，使結果更精確，減少因為單位不同而造成的誤差。t值就是對迴歸係數的t檢驗的結果，絕對值越大，sig就越小，sig代表t檢驗的顯著性，在統計學上，sig<0.05一般被認為是係數檢驗顯著，顯著的意思就是你的迴歸係數的絕對值顯著大於0，表明自變數可以有效**因變數的變異，做出這個結論你有5%的可能會犯錯誤，即有95%的把握結論正確。
迴歸的檢驗首先看anova那個表，也就是f檢驗，那個表代表的是對你進行迴歸的所有自變數的迴歸係數的一個總體檢驗，如果sig<0.05,說明至少有一個自變數能夠有效**因變數，這個在寫資料分析結果時一般可以不報告
然後看係數表，看標準化的迴歸係數是否顯著，每個自變數都有一個對應的迴歸係數以及顯著性檢驗
最後看模型彙總那個表，r方叫做決定係數，他是自變數可以解釋的變異量佔因變數總變異量的比例，代表迴歸方程對因變數的解釋程度，報告的時候報告調整後的r方，這個值是針對自變數的增多會不斷增強**力的一個矯正（因為即使沒什麼用的自變數，只要多增幾個，r方也會變大，調整後的r方是對較多自變數的懲罰），r可以不用管，標準化的情況下r也是自變數和因變數的相關
希望對您有用
6樓：匿名使用者
看coeffuenthesig即可，
根據spss迴歸分析結果怎麼得出迴歸分析方程
7樓：暴血長空
根據迴歸係數表的非標準化係數來建立方程，那些係數就是自變數的係數。
8樓：zora和
y=β0+β來1x+ε自
工作滿意度=常量+β1*工作環境+β2*酒店文化bai+β3*工作本身+β4*酒店管理制du度+β4*人際關zhi系+β6薪酬與個人發
dao展+隨機誤差
注意：這裡的工作環境、人際關係存在共線性問題，在迴歸分析的過程中可能會出現大量的交叉部分
9樓：李木子
你好！請問這個問題可不可以分享一下怎麼列迴歸方程？
spss迴歸分析結果怎麼得出迴歸結果
10樓：匿名使用者
首先要f檢驗，如果f值右上角有*號，說明迴歸分析通過f檢驗，即說明這個迴歸分析有意義可以做。然後通常需要看以下幾個指標：
r2代表迴歸方程模型擬合的好壞。同時vif值代表多重共線性，所有的vif值均需要小於10，相對嚴格的標準是小於5。
接著分析具體x對y的影響關係，在說明已經有影響關係的前提下，具體是正向或是負向影響關係，則是通過「非標準化係數」或者「標準化係數」進行判斷。
spss迴歸係數 sig是什麼??
11樓：風翼殘念
在spss軟體統計結果中，不管是迴歸分析還是其它分析，都會看到「sig」，sig=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的p值，如果p值0.01p值是指在一個概率模型中，統計摘要（如兩組樣本均值差）與實際觀測資料相同，或甚至更大這一事件發生的概率。換言之，是檢驗假設零假設成立或表現更嚴重的可能性。
p值若與選定顯著性水平（0.05或0.01）相比更小。
則零假設會被否定而不可接受。然而這並不直接表明原假設正確。p值是一個服從正態分佈的隨機變數，在實際使用中因樣本等各種因素存在不確定性。產生的結果可能會帶來爭議。
檢驗統計量的構造與曼惠特尼相似，如果一個樣本的觀測值小於另一個樣本的個數較多或較少，那麼，多樣本的位置之間有大小關係。（j反映了單調的趨勢，j越大單調趨勢越顯著）
類似的，遞減的檢驗為p（j≤c）=1-α（或構建uij=（xik>xjl））。
當樣本足夠大時，構造z近似於標準正態分佈。
擴充套件資料：
迴歸分析的主要內容為：
1、從一組資料出發，確定某些變數之間的定量關係式，即建立數學模型並估計其中的未知引數。估計引數的常用方法是最小二乘法。
2、對這些關係式的可信程度進行檢驗。
3、在許多自變數共同影響著一個因變數的關係中，判斷哪個（或哪些）自變數的影響是顯著的，哪些自變數的影響是不顯著的，將影響顯著的自變數加入模型中，而剔除影響不顯著的變數，通常用逐步迴歸、向前迴歸和向後迴歸等方法。
4、用所求的關係式對某一生產過程進行**或控制。迴歸分析的應用是非常廣泛的，統計軟體包使各種迴歸方法計算十分方便。
在迴歸分析中，把變數分為兩類。一類是因變數，它們通常是實際問題中所關心的一類指標，通常用y表示；而影響因變數取值的的另一類變數稱為自變數，用x來表示。
12樓：匿名使用者
sig是significance的縮寫
即顯著性的意思,就是我們說的p值!
13樓：匿名使用者
sig值就是p值，如果p值小於
0.01即說明某件事情的發生至少有99%的把握，如果p值小於0.05（並且大於0.01）則說明某件事情的發生至少有95%的把握。
常見標準有0.01和0.05。符號標示：0.01使用2個*號表示，0.05使用1個*號表示。
具體可以檢視spssau的基礎統計概念文件，還有資料分析思路框架。
我用spss軟體進行迴歸分析後，模擬迴歸方程怎麼寫啊？
14樓：
x1,x2...x5是5個自變數，1個y因變數。
係數a圖中是將x1與y建立一個線性迴歸模型，常量為1.956e-6，sig. 也即p值=1> 0.
05，無統計學意義，x1的斜率為-0.504，p=0.000<0.
05，具有顯著意義，常量和斜率看非標準化係數，得方程為y= -0.504x1+1.956e-6，這其實是個一元線性迴歸方程；
然後逐漸的加入x2,x3,x4,x5進行二元線性迴歸，三元線性迴歸等。
一旦有一個變數,如x3的p值》0.05也就說明這個變數對模型的建立無統計學意義，在多元線性迴歸中也就可以無情的剔除掉。而由係數a圖可知，x1, x2,x3,x4,x5的斜率p值都是0.
000<0.05，
也就是說都有意義，5個變數一個也不能剔除，全保留，也即要5個變數都有的模型6了。
由模型彙總圖也可知，模型1到6的調整r方是越來越大的，也即擬合的越來越好了。
那麼最終的線性方程就看模型6啦，常量0.002，x1斜率-0.860，x2斜率-0.713...後面看不到了。
也即y=0.002-0.860x1-0.713x2...
常量p值=0.974>0.05無顯著性意義，說明擬合的線過原點，也即常量值應為0，
但是否能改為0這個我也不確定，但0或0.002差別不會太大的。
怎麼用spss做員工滿意度迴歸分析報告
通過迴歸解決雙因素理論的實施問題.雙因素理論是人力資源管理中很重要的一個理論，即激勵因素與保健因素，這兩種因素隨著社會的發展 人的需求變化等內外環境的變遷而發生相互轉換，兩類因素的劃分並非固定的。通過迴歸分析可以看出這兩種因素是否發生了轉換，這對企業來說是非常重要的。假設現在已經做了各模組對總體滿意...
如何提高服務滿意度，如何提高客戶滿意度
預先考慮顧客需求。所謂眾口難調，雖然顧客的需求是各種各樣，但作為顧客都有一個共同的購物心理，只要我們懂得了這個道理，就可預先考慮顧客需要什麼。比如，顧客在燙髮後，我們還可以問顧客是不是需要做一個營養炬油。為顧客服務不僅要為顧客解決問題，而且還要給顧客快樂的心情，帶給顧客美妙的感覺。2.質量的好壞由顧...
顧客滿意度調查中,滿意率和滿意度的統計方法有何區別,其定義是什麼
定義 滿意率 滿意的人數跟總體人數的比率。滿意度 顧客對企業的rater指數。區別 一 指代不同 1 滿意率 是指在一定數量的目標顧客中表示滿意的顧客所佔的百分比，是用來測評顧客滿意程度的一種方法。2 滿意度 也叫客戶滿意指數。是對服務性行業的顧客滿意度調查系統的簡稱，是一個相對的概念，是客戶期望值...