1樓：傾蓋如故
柯西分佈是一個數學期望不存在的連續型概率分佈。當隨機變數x滿足它的概率密度函式時，稱x服從柯西分佈。柯西分佈也叫作柯西一洛倫茲分佈，它是以奧古斯丁-路易-柯西與亨德里克-洛倫茲名字命名的連續概率分佈。
擴充套件資料柯西分佈具有如下特點：
1、數學期望不存在。
2、方差不存在。
3、高階矩均不存在。
4、柯西分佈具有可加性
根據柯西序列的定義，對任意ε>0，存在正整數n，當m,n>n時，有|xn-xm|<ε。
於是取m=n+1，則當n>n時，|xn-xn+1|<ε。
解得xn+1-εn時，既有上界又有下界，所以是有界的。
向上述數列中新增的前n項得到本身，則由於前n項都是確定的實數，不會改變的有界性（即使此時的上、下界發生變化）。故對任意正整數n，都是有界的。
2樓：喬晶晶牧暉
柯西分佈
英文名稱：
cauchy
distribution
是因大數學家柯西(cauchy)而命名，記為c(θ,α)。
對x有柯西分佈c(θ,α),
令y=(x-θ)/α，
則稱y有c(0,1)分佈。對於c(0,1)分佈稱為標準的柯西分佈。正態分佈也有類似的性質。
柯西分佈的重要特性之一就是期望和方差均不存在。
柯西分佈有兩個引數θ、a，
概率密度函式p.d.f.
的圖形亦為鐘形，不仔細看,還不容易與正態分佈p.d.f.
的圖形區別。插圖中，我們把柯西分佈和正態分佈的p.d.
f.之圖形放在一起比較。可發現,，柯西分佈p.
d.f.之圖形下降至0的速度慢很多。
柯西分佈是一個數學期望不存在的連續型分佈函式，它同樣具有自己的分佈密度,滿足分佈函式f(x)=1/2+1/π*arctanx,-∞ 密度函式ф(x)=1/[π(1+x^2)],-∞ 在概率統計中，什麼叫柯西分佈 3樓：雪絨 柯西分佈 柯西分佈, 是因大數學家柯西(cauchy)而命名。隨機變數x稱為有分佈, , a>0, 若其p.d.f.為 分佈函式為 對x有分佈, 令 , 則y有分佈。 對於分佈稱為標準的柯西分佈。常態分佈也有類似的性質。 柯西分佈有二引數θ,a, p.d.f. 之圖形亦為鐘形, 不仔細看, 還不容易與常態分佈p.d.f. 之圖形區別。下圖中, 我們將及 p.d. f.之圖形放在一起比較。可發現, 柯西分佈p. d.f.之圖形下降至0的速度慢很多。 兩個隨機變數想x,y都服從正態分佈n（0，σ），問下x/y服從什麼分佈及其相關引數
10 你用微分方程 含引數的積分 找二階導與一階導的微分方程 matlab如何生成柯西分佈隨機數 1.計算得到cauchy分佈cdf函式的反函式為 2.使用rand 函式生成 0，1 區間上均勻分佈的初始隨機數。我習慣一次生成一堆這種隨機數。original x rand 1,100000 3.將初始隨機... 柯西不等式 ai,bi r，求證 a1 2 a2 2 an 2 b1 2 b2 2 bn 2 a1 b1 a2 b2 an bn 2.我覺得比較簡單的方法就是構造法，構造n維向量 a1,a2,an b1,b2,bn 則 a1 2 a2 2 an 2 b1 2 b2 2 bn 2 cos a1 b1 ... x1,x2,xn,y1,y2,yn,t都是實數，x1 2 x2 2 xn 2 t 2 x1y1 x2y2 xnyn t y1 2 y2 2 yn 2 x1t y1 2 x2t y2 2 xnt yn 2 0,所以 4 x1y1 x2y2 xnyn 2 x1 2 x2 2 xn 2 y1 2 y2 2...怎麼求柯西分佈的特徵函式啊，matlab如何生成柯西分佈隨機數
柯西不等式的證明方法？柯西不等式證明方法是什麼？
柯西不等式為什麼長這樣，柯西不等式的常見形式