1樓：多開軟體
這裡xa=b的解為x=ba^(-1), b和a的列相等，用此變換。如果用下面變換，要求a和b的行數相等。且此時用的是行變換，得到的是a^(-1)b不是ba^(-1).
ax=b的解為a^(-1)b.要用下面的變換。
2樓：天樂萌寶
矩陣分開計算
c=a*b --- c(i,j)等於a的第i行乘以第j列*/#include #include #include #include #include /*
生成n*n矩陣*/void generatematrix(float *m, int n);void printmatrix(float *p, int n);void generalmul(float *a, float *b, float *c, int n);void clearmatrix(float *m, int n);/*
矩陣分塊計算*/void blockcacul(float *a, float *b, float *c, int n, int thread_num, int m);/*
兩個矩陣的誤差*/float diff(float *c1, float *c0, int n);struct arg ;int main(int argc, char **argv)
int n=atoi(argv[1]); int thread_num = atoi(argv[2]); int m = atoi(argv[3]); float *a = new float[n*n]; float *b = new float[n*n]; float *c = new float[n*n]; float *c0 = new float[n*n];
generatematrix(a, n);
generatematrix(b, n);
clock_t start; float time_used;
clearmatrix(c0, n);
start=clock();
generalmul(a, b, c0, n);
time_used = static_cast(clock() - start)/clocks_per_sec*1000;
printf("general: time = %f\n", time_used);
clearmatrix(c, n);
start=clock();
blockcacul(a, b, c, n, thread_num, m);
time_used = static_cast(clock() - start)/clocks_per_sec*1000;
printf("block: time = %f\n", time_used);
printf("difference of two result: %f\n", diff(c0, c, n));
delete a;
delete b;
delete c;
delete c0; return 0;
}void clearmatrix(float *m, int n)
}} return 0;
}void blockcacul(float *a, float *b, float *c, int n, int thread_num, int m)
}float diff(float *c1, float *c0, int n)
} return rst;
}void printmatrix(float *p, int n)
printf("\n");
}printf("\n");}
用分塊矩陣的乘法運算，計算下列矩陣的乘積ab
3樓：匿名使用者
先拆為子塊，按矩陣乘法定義計算出分塊乘積矩陣。
再求子塊矩陣的乘積，把結果代入分塊矩陣乘積矩陣，得到5x5階的乘積矩陣ab
用分塊矩陣的乘法計算ab
4樓：一個人郭芮
使用分塊矩陣的話
即右上角為o，看作
c od e，再與b相乘即可
實際上這裡就用a給b初等行變換
1 0 0 0 3 -2 5
0 1 0 0 -2 1 3
2 0 1 1 1 0 -2
-1 1 0 1 0 1 1
即對於b，r3+2r1，r4+r1，r4-r2，r3-r4即可得到相乘結果為
3 -2 5
-2 1 3
7 -3 9
-5 4 -1
分塊矩陣的乘法規則是什麼？簡單地說呢？
5樓：假面
分塊矩陣的乘法規則如題所示：
對矩陣進行適當分塊，可使高階矩陣的運算內可以轉化為低階容矩陣的運算，同時也使原矩陣的結構顯得簡單而清晰，從而能夠大大簡化運算步驟，或給矩陣的理論推導帶來方便。
分塊矩陣是一個矩陣， 它是把矩陣分別按照橫豎分割成一些小的子矩陣 。 然後把每個小矩陣看成一個元素。
6樓：匿名使用者
分塊矩陣乘法的條件：前面矩陣行的分法與後面矩陣列的分法要相同
分塊矩陣乘法的方法：把子塊當元素處理，然後與一般矩陣的乘法一樣
一個分塊矩陣相乘的基礎問題。如圖
7樓：一個人郭芮
是問這樣計算對不對是麼？
這樣計算是正確的
對於矩陣的加法、數乘和乘法來說，可以通過對矩陣進行分塊，然後將子塊當成數來進行計算，
這樣計算前提是分塊後必須保證運算能夠進行(每個子塊之間的相乘也符合矩陣的運演算法則即可)
你這樣將矩陣a和b都分成4個2×2的矩陣，它們之間顯然是可以相乘的，所以計算是正確的
分塊矩陣乘法的問題，可以把一個矩陣任意的分塊嗎
8樓：電燈劍客
比如你要算ab，a和b當中的任意一個都可以隨便分塊，但是a按列分塊的方式必須和b按行分塊的方式匹配才能按分塊做乘法
9樓：川能建幫
首先，分塊抄矩陣的出襲
現是為了解決高階矩陣運算太複雜的問題而出現的。一般在工程上高階矩陣中0元素十分多，所以分塊矩陣儘量吧0元素聚集一起，這樣做運算比較省空間時間人力。當然，也可以任意分塊，不影響最後的相乘結果。
兩個矩陣相乘，怎麼用矩陣的分塊來快捷地計算
分塊矩陣可以和沒有分塊的矩陣相乘嗎
10樓：匿名使用者
分塊bai
矩陣可以和沒有分塊的矩陣相
du乘嗎
分塊矩zhi陣一般不能與不分dao塊的矩陣相乘專但是特殊情屬
況下是可以的.
比如 a,b 分別是 m*s, s*n 矩陣把b按列每列一塊 b=(b1,...,bn)則有 ab = (ab1,...,abn).
此時 a 形式上沒有分塊, 但實際上a可看作只有一塊的矩陣, 所以有才有上述結果.
你可看看教材中, 矩陣乘法時分塊的要求
左乘矩陣列的分法 與 右乘矩陣行的分法 一致 !
上例中, b的行不分塊, 故a的列也不分塊.
另, 線性代數並不難, 需要系統地一步一步地進階, 前面的掌握好了, 後面就好辦了
分塊矩陣的乘法規則怎麼證明
放開黃瓜 具體證明比較麻煩！所謂分塊只是將原來2個矩陣的 行乘列 進行分開計算，原來的是對應相乘後 直接全部相加得到對應位置的數，而分塊是將這些數分乘多個對應部分，各個 部分自己相加完畢，這些部分再相加，最終結果一樣就是這個原因。舉個例子 1 2 3 4 5 6 7 8是原來兩個矩陣的某一行與某一列...
分塊矩陣求逆矩陣有哪些公式，分塊矩陣的逆矩陣怎麼求
喵小採 1 a00bxa 1 00b 1 aa 1 00 a0 0b 1 0a 1 0b 00 bb 1 對於加法，相容要求兩個矩陣按同樣的方式分塊 而對於乘法，在矩陣a與矩陣b相乘時，對b的一個分塊方式，a可以有幾種分塊方式與之相容，這時便要考慮哪種分塊方式使運算更加簡便。擴充套件資料 一 總結應...
線性代數分塊矩陣的這道題怎麼做，這道題怎麼做（線性代數矩陣）
10 16 5 4 0 0 0 5 4 0 2 4 0 2 6 2 4 a 3 3 4 4 2 2 2 0 25 4 100,a 8 a 8 10 16a 2 25 0 0 0 0 25 0 0 0 0 4 0 0 0 8 4 a 4 625 0 0 0 0 625 0 0 0 0 16 0 0 0...