1樓：開心每億刻
書中給的定義是變數x1~xn到y1~yn的變換，這個是二階矩陣，所以x1.x2,y1,y2可以用平面座標系中的點表示，x1其實是y1表示p1橫座標,y1其實是y2表示p1縱座標，書中這裡太突兀了，冷不丁的把符號換了讓人**
2樓：御含靈
矩陣是a,相當於把向量用矩陣乘
（x1） (x)
（y1) =a(y)
3樓：改秋梵順
具體，看38頁又講了一些。
怎樣求線性變換在基下的矩陣？ 請詳細點… 20
4樓：angela韓雪倩
當然，有時已知線性變換在某組基下的矩陣，要求在令一組基下的矩陣，那麼可以利用同一線性變換在不同基下的矩陣是相似的，以基到基的過度矩陣作為相似變換的矩陣求得。
線性變換是線性代數研究的一個物件，即向量空間到自身的保運算的對映。例如，對任意線性空間v，位似是v上的線性變換，平移則不是v上的線性變換。對線性變換的討論可藉助矩陣實現。
σ關於不同基的矩陣是相似的。
5樓：陳先生是
將這個線性變換作用在這組基下，得到的一個矩陣，記作a，原來的那組基構成的矩陣記作b，a=cb，則c這個矩陣就是線性變換在基下的矩陣，不懂再問，求採納
6樓：手機百科小幫手
關於線性變換在基下的矩陣的相關操作，可以諮詢一下相關人員
矩陣與線性變換之間的轉換
7樓：
這個結論可以由定理4：向量a1，a2，...am線性相關的充要條件是r（a1，a2，...am）﹤m得到 顯然內
對角容矩陣對角線上有0元素的時候，矩陣的秩r至少會少1個，所以總是小於m 所以該對角矩陣線性相關。 望對你有所幫助(*^__^*) ~
8樓：
第一列 除了第一行 剩下的行都用數乘的做法化為零 最基本也是最重要的做法，然後就比較容易化為行最簡行了 剩下的第二列 依次往後 做法基本相同 但是 不要影響前一列就好了
9樓：匿名使用者
矩陣是a,相當於把向量用矩陣乘
（x1） (x)
（y1) =a(y)
10樓：匿名使用者
線性變換 linear transformation線性代數研究的一個物件,向量空間到自身的保運算的對映.例如,對任意線性空間v,位似σk：aka是v的線性變換,平移則不是v的線性變換,若a1,…,an是v的基,σ（aj）＝a1ja1＋…＋anj（j＝1,2,…,n）,則稱為σ關於基｛a：
｝的矩陣.對線性變換的討論可藉助矩陣實現.σ關於不同基的矩陣是相似的.
kerσ＝｛a∈v｜σ（a）＝θ｝（式中θ指零向量）稱為σ的核,imσ＝｛σ（a）｜a∈v｝稱為σ的象,是刻畫σ的兩個重要概念.
對於歐幾里得空間,若σ關於標準正交基的矩陣是正交（對稱）矩陣,則稱σ為正交（對稱）變換.正交變換具有保內積、保長、保角等性質,對稱變換具有性質：〈σ(a),β〉＝〈a,σ（β）〉.
關於線性變換和特徵值的理解
矩陣對應的線性變換
11樓：匿名使用者
估計你是在自習室學習，使用的手機知道，建議你下次將問題說清楚了。根據你的簡要的描述，估計你所問的應該是矩陣的初等變換，這包括：
1. 交換矩陣的兩行（列）
2. 以一個非零數m乘矩陣的某一行（列）
3.把矩陣的某一行（列）的n倍加於另一行（列）上，這裡n可以為0，那就跟什麼都沒做一樣了
關於線性代數中矩陣的初等變換及逆矩陣
上面的p i k 或者p i,j k 不是只可以表示行變換或者是列變換，行變換也有p i,j k 列變換也有p i k 的，他們表示的意思就是。p i k 如果是初等行變換，那麼就是說第i行乘以常數k，如果說是列變換，那麼就是說第i列乘以常數k p i,j k 如果是初等行變換，那麼就是說第j行的k...
平面直角座標系中平移變換對應的矩陣是什麼
韻淵 主對角線為1的矩陣，比如 1 a b 1 直角座標系oxy內的平移變換能寫成二階矩陣與平面向量乘積的形式嗎？ 不能，因為平移變換不是線性變換，只有線性變換才能寫成矩陣乘積形式 比如平面直角座標系下的座標轉變換是線性變換 就可以寫成二階矩陣與平面向量 列向量 的乘積的形式，其中的二階矩陣是一個正...
線性代數求逆矩陣，線性代數中的逆矩陣是怎麼求的？
1 a a a 1 0 0 0 0 1 a a 0 1 0 0 0 0 1 a 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1初等行變換 1 0 0 0 1 a 0 0 0 1 0 0 0 1 a 0 0 0 1 0 0 0 1 a 0 0 0 1 0 0 0 1所以它的逆矩陣為 1 a 0 0 0...