中心極限定理怎麼算,中心極限定理 (x)怎麼算

時間 2021-05-07 20:01:38

1樓:匿名使用者

設x表示到期日領取本息的持債人數,則x服從引數為1050和0.4的二項分佈,y表示銀行需準備的現金量,則必有p(1000x=0.99即p((x-1050*0.

4)/(1050*0.4*0.6)的1/2次方=0.

99由中心極限定理phi(y/1000-1050*0.4-0.5)/(1050*0.

4*0.6)的1/2次方)>=0.99查正態分佈表phi(2.

33)=0.99於是y/1000-1050*0.4-0.

5)/(1050*0.4*0.6)的1/2次方》=2.

33解得y>=457489.

中心極限定理φ(x)怎麼算

中心極限定理和標準正態分佈計算問題。

中心極限定理的解題過程有不明白的地方

2樓:

我所見到的證明都是利用特徵函式來證明的,,建議看看書吧,,個人建議鍾開萊的 概率論教程

3樓:最後一隻恐龍

等號前面部bai分絕du對值裡面是標準正態zhi分佈,dao記作y,則:

p= p

=p - p

=p - p

=p - (1 - p)

=2p - 1

=2φ權(1) - 1

求解答,中心極限定理解答的

4樓:迷妹擠擠

部件的工作狀態符合二項式分佈xi~c(n,p), p = 1-0.1=0.9

p ≥ 97.72%

p ≥ 97.72%

p≥ 97.72%

這個φ(-x)怎麼轉換的忘了,到這了,可以查表求 -0.1√n解n了

利用中心極限定理求

5樓:匿名使用者

首先求一bai個物品加工du利潤的期望方差,期zhi望e(x)=0.5*80+0.25*60-0.

25*25=50d(x)=0.5*80²+0.25*60²+0.

25*20²-50²=1700

對於中心極限定dao理公式不記得的內話就記不論事件容服從什麼分佈,發生很多次數很大時,x的均值服從期望跟方差均不變的正態分佈即n(μ,σ²/2)

6樓:海闊天空

計算結果需要計算器。考試是不會考這麼麻煩的。

導數極限定理的詳細講解,導數極限定理 是充分必要條件嗎 也就是反過來推可以嗎 比如某點的

假面 首先函式在一點處的導數和在該點處導函式的極限是兩個不同的概念,前者是直接用導數定義求得,後者是利用求導公式求出導函式的表示式後再求該點處的極限,兩者完全可以不相等。例如f x x 2 sin 1 x 在x 0處的導數等於0,但其導函式在x 0處的極限不存在。但是在相當普遍的情況下,二者又是相等...

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