求解線性方程組必須要把矩陣化為行最簡形式

時間 2021-07-20 13:07:07

1樓:情惑美文

把下三角變成下三角的主要竅門是「從左到右,從下到上」。找一條看起來最容易把整條線變成零或儘可能地變成零的線(通常是底線),把它放在最後一行,然後嘗試通過初等變換把這條線的元素從左向右變成零,直到它們不能再變成零為止。

然後,從這行的頂部行,它從左轉到右,並重復直到第一行被處理。最後,檢查第一個非零元是否依次從最後一行向左移動,如果不是,則將行改為最後一行。例子:

2341。

0123。

0001。

這樣就算完成了第一步。接著保證首非零元都是1,並且保證首非零元所在「列」都為0即可,本例可處理為:

1 0 -1 0。

0 1 2 0。

0 0 0 1。

擴充套件資料

現代線性代數已擴充套件到研究任意或無限維空間。維數為n的向量空間稱為n維空間。二維和三維空間中最有用的結論可以推廣到這些高維空間。

雖然許多人很難想象n維空間中的向量,但這種向量(即n個元組)對於表示資料是非常有效的。

作為n個元組,向量是n個元素的「有序」列表。在這個框架中,大多數人可以有效地總結和操縱資料。例如,在經濟學中,八維向量可以用來表示八個國家的國民生產總值(gnp)。

2樓:匿名使用者

你的這種解法不正確,要按前面的那種解法才對。要把x1和x2的係數化為1才能轉化為二元一次方程組。

3樓:匿名使用者

第1個問題:

討論是否有解, 有多少解的時候, 化成行梯形就行了在求具體解的時候, 最好化成行最簡形, 否則, 之後還是需要再處理(儘管結果正確). 比如你的例子中, 還要除2. 是吧.

你可以這樣理解, 第2個問題:

設未知數為k1,k2時, 還是本著簡單的原則, 那怎麼設才簡單呢? 當然設非零行的首非零元之外的列對應的未知量了, 你的例子中就是 x3,x4.

反過來說, 設哪個都行, 但那樣的話, 就比較麻煩了.

總之, 進行這些行變換, 目的就是把矩陣化的簡單, 這樣寫出最終解才方便!!!

求解線性方程組

這種題標準解法應該是矩陣。列成矩陣 3 1 2 1 1 1 0 3 1 1 0 3 通過變換得 0 4 2 4 3 1 2 5 0 0 4!4 1 0 0 3 2 0 2 0 3 0 0 1 1 解得x1 3 2 x2 3 2 x3 1下次要收你5分啊,這麼辛苦的解答。這是比較簡單的題了,希望我給你...

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